2023年数据库应用技术案例：学生信息查询、教师薪酬统计、年龄排序及专业成绩分析

2023年数据库应用技术案例.doc 本文主要介绍了2023年的数据库应用技术案例。该案例涉及到一系列数据库操作，包括查询学生信息、教师信息以及成绩信息等。下面将对给定的内容进行详细分析和总结。 首先，在数据库应用技术案例中，通过以下SQL语句查询了学生信息： ``` SELECT stud_id, name, birthday, gender, mark FROM stud_info WHERE name LIKE N'郑_' ``` 这条语句查询了姓氏为"郑"的学生的学号、姓名、生日、性别和分数等信息。它使用了LIKE运算符来匹配姓氏为"郑"，同时使用了通配符"_"，表示匹配任意一个字符，这样可以查找到所有姓为"郑"的学生。 接下来，在数据库应用技术案例中，通过以下SQL语句查询了教师信息： ``` SELECT teacher_id, name, tech_title, salary FROM teacher_info WHERE tech_title IN (N'助教', N'讲师', N'副专家') ``` 这条语句查询了职称为"助教"、"讲师"或者"副专家"的教师的工号、姓名、职称和工资等信息。它使用了IN运算符来匹配多个条件，这样可以查找到符合条件的教师。 此外，在数据库应用技术案例中，通过以下SQL语句查询了学生的平均成绩： ``` SELECT AVG (grade) FROM stud_grade WHERE course_id='' ``` 这条语句计算了所有学生的平均成绩，它使用了AVG函数来求平均值，并且通过WHERE子句过滤了课程编号为空的成绩信息。 然后，在数据库应用技术案例中，通过以下SQL语句查询了男性学生的信息，并按照出生日期进行升序排序： ``` SELECT stud_id 学号, name 姓名, year(getdate())-year(birthday) 年龄, birthday 出生日期 FROM stud_info WHERE gender = N'男' ORDER BY birthday ASC ``` 这条语句查询了性别为"男"的学生的学号、姓名、年龄和出生日期等信息，并且通过ORDER BY子句按照出生日期进行升序排序。它使用了year函数来求出当前年份和学生的出生年份之差，从而得到学生的年龄。 最后，在数据库应用技术案例中，通过以下SQL语句查询了专业编号和平均入学成绩： ``` SELECT substring(stud_id,5,2) 专业编号, avg(mark) 平均入学成绩 FROM stud ``` 这条语句查询了学生的专业编号和平均入学成绩，它使用了substring函数来截取学号的一部分，从而得到专业编号。 综上所述，2023年数据库应用技术案例涵盖了学生信息查询、教师信息查询、成绩统计和排序等多个方面。通过灵活运用SQL语句和函数，可以实现对数据库中各类信息的高效操作和统计分析。数据库应用技术在各行各业中扮演着重要角色，对于提升工作效率和决策支持具有重要意义。