MATLAB Simulink仿真指南:Initialization标签页详解

需积分: 14 0 下载量 146 浏览量 更新于2024-08-16 收藏 2.6MB PPT 举报
"matlab学习指南3 - Initialization标签页" 在MATLAB的Simulink环境中,初始化(Initialization)标签页是一个关键部分,主要用于定义模型在开始运行前的一些初始设置。这个标签页允许用户自定义输入提示(prompt)和对应的变量名称(variable),这对于创建具有交互性和功能性的模块至关重要。 在Initialization标签页中,用户可以: 1. **设计输入提示(prompt)**:在prompt栏中输入的文字会在仿真过程中作为提示信息显示给用户,帮助他们理解输入要求。例如,如果你正在创建一个需要用户输入数值的模块,你可以在这里输入相关的描述性文本,如"请输入频率(Hz)"。 2. **定义变量(variable)**:变量是Simulink模型中存储和传递数据的关键。在variable列表中,你可以指定与输入提示相对应的变量名,这些变量的值会存储在mask workspace中,可供其他程序或模块使用。 3. **编辑初始化命令**:在initialization commands区域,你可以编写MATLAB脚本来执行特定操作,如计算初始条件、设置参数等。这些命令在模型启动时执行,帮助设置模型的状态。 4. **管理项目**:通过Add按钮,用户可以添加新的输入提示和变量。使用Up和Down按钮可以调整项目在列表中的顺序,这对于决定用户交互的流程顺序很重要。 5. **控制类型(Control type)**:提供了多种用户界面元素供选择,包括: - **Edit**:创建一个文本输入框,用户可以直接输入值。 - **Popup**:创建一个下拉菜单,用户可以从预设的选项中选择,Popup strings输入框用于定义这些选项,如"高|低"。 - **Checkbox**:提供一个勾选框,用于on/off的选择。 Simulink的第3章介绍了仿真过程,包括库模块的使用、基本建模方法、模型实例、子系统与模块封装技术以及函数的编写与应用。通过实例,比如构建一个对正弦波进行积分运算的模型,用户可以学习如何从Sources库中选取正弦波模块,添加Integrator模块进行积分运算,使用Mux模块将原始信号和积分结果合并,最后通过Sink模块,如示波器,显示波形。此外,用户还需要设置参数、运行仿真并保存模型。 系统仿真工具箱Simulink是MATLAB的一个重要扩展,它提供了一种基于图形的建模方式,用户可以通过拖拽和连接模块来构建模型,而不是编写复杂的代码,这大大简化了动态系统的建模和仿真过程。图形建模使用户能更专注于模型本身的构建,而不是编程细节,提高了工作效率。

matlab代码function probeData(varargin)if (nargin == 1) settings = deal(varargin{1}); fileNameStr = settings.fileName; elseif (nargin == 2) [fileNameStr, settings] = deal(varargin{1:2}); if ~ischar(fileNameStr) error('File name must be a string'); end else error('Incorect number of arguments'); end[fid, message] = fopen(fileNameStr, 'rb'); if (fid > 0) % Move the starting point of processing. Can be used to start the % signal processing at any point in the data record (e.g. for long % records). fseek(fid, settings.skipNumberOfBytes, 'bof'); % Find number of samples per spreading code samplesPerCode = round(settings.samplingFreq / ... (settings.codeFreqBasis / settings.codeLength)); if (settings.fileType==1) dataAdaptCoeff=1; else dataAdaptCoeff=2; end % Read 100ms of signal [data, count] = fread(fid, [1, dataAdaptCoeff100samplesPerCode], settings.dataType); fclose(fid); if (count < dataAdaptCoeff100samplesPerCode) % The file is to short error('Could not read enough data from the data file.'); end %--- Initialization --------------------------------------------------- figure(100); clf(100); timeScale = 0 : 1/settings.samplingFreq : 5e-3; %--- Time domain plot ------------------------------------------------- if (settings.fileType==1) subplot(2, 2, 3); plot(1000 * timeScale(1:round(samplesPerCode/2)), ... data(1:round(samplesPerCode/2))); axis tight; grid on; title ('Time domain plot'); xlabel('Time (ms)'); ylabel('Amplitude'); else data=data(1:2:end) + 1i .* data(2:2:end); subplot(3, 2, 4); plot(1000 * timeScale(1:round(samplesPerCode/2)), ... real(data(1:round(samplesPerCode/2)))); axis tight; grid on; title ('Time domain plot (I)'); xlabel('Time (ms)'); ylabel('Amplitude'); subplot(3, 2, 3); plot(1000 * timeScale(1:round(samplesPerCode/2)), ... imag(data(1:round(samplesPerCode/2)))); axis tight; grid on; title ('Time domain plot (Q)'); xlabel('Time (ms)'); ylabel('Amplitude'); end %--- Frequency domain plot -------------------------------------------- if (settings.fileType==1) %Real Data subplot(2,2,1:2); pwelch(data, 32768, 2048, 32768, settings.samplingFreq/1e6) else % I/Q Data subplot(3,2,1:2); [sigspec,freqv]=pwelch(data, 32768, 2048, 32768, settings.samplingFreq,'twosided'); plot(([-(freqv(length(freqv)/2:-1:1));freqv(1:length(freqv)/2)])/1e6, ... 10*log10([sigspec(length(freqv)/2+1:end); sigspec(1:length(freqv)/2)])); end axis tight; grid on; title ('Frequency domain plot'); xlabel('Frequency (MHz)'); ylabel('Magnitude'); %--- Histogram -------------------------------------------------------- if (settings.fileType == 1) subplot(2, 2, 4); hist(data, -128:128) dmax = max(abs(data)) + 1; axis tight; adata = axis; axis([-dmax dmax adata(3) adata(4)]); grid on; title ('Histogram'); xlabel('Bin'); ylabel('Number in bin'); else subplot(3, 2, 6); hist(real(data), -128:128) dmax = max(abs(data)) + 1; axis tight; adata = axis; axis([-dmax dmax adata(3) adata(4)]); grid on; title ('Histogram (I)'); xlabel('Bin'); ylabel('Number in bin'); subplot(3, 2, 5); hist(imag(data), -128:128) dmax = max(abs(data)) + 1; axis tight; adata = axis; axis([-dmax dmax adata(3) adata(4)]); grid on; title ('Histogram (Q)'); xlabel('Bin'); ylabel('Number in bin'); end else %=== Error while opening the data file ================================ error('Unable to read file %s: %s.', fileNameStr, message); end % if (fid > 0)翻译成python

2023-06-08 上传