新型射流泵装置的智能控制与数学模型优化

本文主要探讨了"新型射流泵装置及其智能控制的研究"这一主题，针对2000年的工程技术论文，作者程志毅、陆宏沂和宋元胜针对大中型水力发电机组冷却技术的供水需求，提出了一个创新设计。该装置集泵和减压阀功能于一体，通过应用流体力学基本理论以及准二维分析方法，构建了系统的数学模型。关键在于，他们采用神经网络与专家系统相结合的交互处理方法，对射流泵的运行进行优化控制。 神经网络在这个智能控制系统中发挥了核心作用，它能够根据大量实验数据，实时学习和适应各种工况下的性能，以快速响应外部输入（如町、PS、Pc、Qc等参数变化），并通过控制步进电机和阀门来调整喷嘴的出口面积和工作条件。这种设计使得射流泵能够在不同流量和压力需求下，实现高效稳定的工作，满足复杂的系统需求。 传统的专家系统控制方法可能无法应对射流泵性能的多变量影响，因此作者引入了神经网络技术，以提高控制的实时性和准确性。通过优化算法，智能控制系统能缩短调节周期，使射流泵迅速达到最优工作状态。整个系统的设计思路清晰，既考虑了理论优化，也注重实际应用中的灵活性和智能化，体现了射流泵技术在水电工程中的重要应用前景。 文中还提到了作者程志毅的背景，他作为副教授，主要研究方向包括机电控制和机械现代设计理论与方法，这表明了这项工作的理论基础和技术实力。论文最后给出了关键词，如射流泵、神经网络、智能控制、自适应控制和专家系统，这些都是论文的核心研究内容和讨论焦点。整体来看，这篇论文在工程技术领域有着重要的学术价值和实践意义。