perfwhiz: Linux性能调优的Python与Javascript数据可视化工具

资源摘要信息:"perfwhiz是一个适用于Linux系统的性能数据分析和可视化工具集，该工具集由一组Python脚本组成，利用Linux内核的性能分析工具PERF进行数据收集，并将这些数据转化为直观的HTML仪表盘，以帮助用户更好地理解和调整Linux系统的性能。perfwhiz的主要特点和应用场景包括： 1. Linux PERF数据利用：perfwhiz可以利用Linux内核的性能分析工具PERF采集系统运行时的性能数据。PERF是Linux系统中一个强大的性能监控工具，可以用来分析CPU使用情况、进程调度、内存访问模式等多种性能指标。 2. 可视化工具集：perfwhiz将采集到的性能数据可视化，生成两个HTML仪表盘，分别是基本仪表盘和详细仪表盘。这种可视化方式能够帮助用户更加直观地观察和分析数据。 3. 调整Linux系统性能：通过分析perfwhiz生成的HTML仪表盘，用户可以深入理解Linux系统的性能状况，识别出性能瓶颈，并据此进行相应的系统调整和优化。 4. Linux调度上下文切换分析：基本仪表盘包含了CPU使用率与上下文切换图，以及任务调度程序核心分配和上下文切换计数热图，这些信息有助于用户分析Linux进程调度器在不同任务之间切换的效率。 5. KVM虚拟化活动分析：KVM（Kernel-based Virtual Machine）是一种开源的虚拟化技术，perfwhiz能够生成KVM出口类型分布的条形图和KVM出口热图，帮助用户监控和优化KVM虚拟机的性能。 6. CoreMap摘要：perfwhiz提供的CoreMap摘要显示了任务在不同核心上的运行时间和上下文切换计数，这些信息对于分析任务核心分配的效率至关重要。 7. 任务级别详细分析：详细仪表盘深入到任务级别，提供了上下文切换热图和KVM出口热图，以及临时Coremap，使得用户能够详细跟踪特定任务的运行情况。 8. 任务注释功能：perfwhiz还提供了一个任务注释功能，允许用户生成跨运行的对比图（diff），这可以帮助用户比较不同运行间的性能差异。 9. Python脚本：perfwhiz由Python脚本构成，这意味着它具有良好的扩展性和可编程性，用户可以根据自己的需求对脚本进行定制和优化。 10. 标签“Python”：这表明perfwhiz是用Python编程语言开发的，Python在数据分析和可视化领域具有强大的库支持，能够方便地处理大量数据并生成丰富的图形展示。 11. 文件名称列表“perfwhiz-master”：这表明perfwhiz的源代码或文档被压缩包中的一个名为“perfwhiz-master”的文件夹所包含。这可能是项目的主要文件夹，包含了所有需要的源代码文件、配置文件和可能的用户指南。 综上所述，perfwhiz是一个功能强大的Linux性能分析和可视化工具，它可以帮助用户通过可视化的方式来深入分析Linux系统的性能瓶颈，尤其是对于涉及CPU调度和KVM虚拟化的场景。由于其基于Python的脚本，它提供了良好的灵活性和用户定制能力，使其能够适应各种不同的性能分析需求。"