使用ENVI与ARCGIS进行DEM生成及精度评估

"DEM精度评定方法涉及使用ENVI进行图像拼接和DEM生成，然后用ARCGIS处理，以及在EXCEL中制作折线图对比高程信息，并通过SPSS进行精度评估。整个过程涵盖了数据准备、软件操作、流程执行和结果分析。" DEM（数字高程模型）精度评定是遥感和地理信息系统领域的重要环节，它涉及到DEM生成的多个步骤，包括图像处理、数据转换和误差分析。本资源详细介绍了这个过程。 首先，【绪论】部分提到了DEM的误差分类和传播过程。DEM误差通常分为系统误差和随机误差，系统误差源于数据采集设备、算法或处理过程中的固定模式，而随机误差则无法预测，可能因光照、大气条件、传感器性能等因素产生。误差传播过程研究了这些误差如何在数据处理的不同阶段影响最终的DEM产品。 在【软件使用】部分，主要涉及了两个工具：ENVI和ARCGIS。ENVI（Environment for Visualizing Images）用于图像处理和DEM生成，而ARCGIS则用于地理空间数据管理和分析。ENVI 5.1及以上版本支持无缝拼接工具，使得多幅影像能够拼接成一个整体。 在【主要流程及结果】中，详细描述了从数据准备到结果分析的步骤： 1. 数据准备阶段，首先在ENVI中打开并预览四幅STRM影像，通过Toolbox选择拼接工具，预览并调整匀色效果，确保图像间的连续性。 2. DEM生成使用了ASTER影像，并通过dem提取向导，提取GCPs（地面控制点），自动添加连接点，生成核线影像，最后设置输出参数，得到DEM。 3. 将生成的DEM裁剪至特定范围，与SRTM数据进行比较。 4. 使用格网点定量分析，比较不同DEM的高程差异，这一步通常在ARCGIS中完成。 5. 结果分析则在SPSS中进行，通过统计方法评估精度，例如，计算均方根误差（RMSE）或其他统计指标。 在【问题总结】和【问题解决】部分，可能讨论了在处理过程中遇到的问题及其解决方案，而【实习总结】则可能包含了对整个学习过程的反思和经验分享。 这个过程展示了从原始遥感数据到DEM精度评估的完整工作流，对于理解和实践遥感数据处理、GIS应用以及精度评价具有指导价值。通过这样的步骤，可以确保生成的DEM满足实际应用的精度要求。