人工智能与健康：考试题解析

"2019年公需科目：人工智能与健康考试题9.pdf" 这篇资料主要涉及了人工智能在健康领域应用以及与养老相关的知识，同时涵盖了科技发展、社会变迁和大数据等多个方面。以下是对具体内容的详细解读： 1. 工业社会的发展特征是通过技术提升效率，提供更人性化的服务，这揭示了技术对社会进步的重要性。 2. 中国预期寿命较低的问题，提示我们需要关注公共卫生和健康保障系统的改善。 3. 智慧养老在中国各地的推进进程不一，反映出地区间发展不平衡的现实，需要政策引导和支持。 4. 农村老年人比例高于城市，意味着农村养老问题更为突出，需要特别关注农村养老服务体系的建设。 5. 智慧养老的概念起源于1987年的gerontechnology，但文中描述有误，实际上智慧养老的概念随着信息技术的发展而逐渐形成。 6. 点对点的养老服务模式利用互联网和物联网技术，打破了地域限制，强调了技术在提供便捷服务中的关键作用。 7. 智慧养老的核心是结合风险预警服务，以确保老年人的安全和生活质量。 8. 大数据不仅是思维方式，也是实际应用的工具，广泛应用于日常生活，如健康管理、疾病预测等。 9. 大数据已深入到我们的日常，比如在线购物推荐、健康管理等，反驳了大数据接触少的观点。 10. 世界四大趋势应为“经济全球化”、“全球城市化”、“全球信息化”和“人口老龄化”，原文提到的“城市工业化”可能需要修正。 11. 信息时代的三大定律——摩尔定律、吉尔德定律和麦特卡尔夫定律，揭示了信息技术发展的速度和规律。 12. 大数据分析不仅依赖大量数据，还需要高质量和可靠的数据，才能得出准确的结论。 13. 日本发布的《机器人白皮书》表明了其在机器人技术领域的重视和进展。 14. AI论文数量的增加反映了人工智能研究的快速发展。 15. “深度学习”在2013至2015年间期刊论文的显著增长，显示了这一领域的热度。 16. 无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗和智能机器人都是人工智能的具体应用实例，体现了AI的下游市场潜力。 17. 公立医院改革的核心是保持公益性质，确保医疗服务的公平性和可及性。 18. 宣传人工智能的进展和成果，旨在促进社会共识，鼓励更多人参与到AI发展中。 19. 建立良好隐私保护的监管体系，对于AI的健康发展至关重要，同时要加强网络安全技术的研发。 20. 抢抓人工智能发展机遇，我国正努力构建创新国家，以技术驱动产业升级。 这些题目综合展示了人工智能与健康、养老、科技发展、社会政策等多个交叉领域的知识，反映了当前科技对社会影响的深度和广度。