多元分析方法划分陕西秦巴山区农业自然资源三区

本文主要探讨了多元分析在农业自然资源分类中的实际应用，以1989年陕西秦巴山区为例。作者杨培恒利用数学系的专业知识，针对该地区的主要农产品如柑橘、茶叶、水稻等，选择了包括气温、积温、极端温度、日照时数、降水量、无霜期和相对湿度在内的10个关键自然生态因素，作为分类的定量指标。这些因素被认为对农业生产有着显著的影响，并且在区域内的不同县份存在明显的差异。 通过对区域内28个县的观测站数据进行收集和整理，形成一个观测数据矩阵，样本点的选择确保了分类结果的代表性。在进行分析之前，对原始数据进行了标准化变换，以消除不同指标之间的量纲和量级差异，确保了计算的公平性和准确性。 文章采用聚类分析技术，这是一种多元统计分析方法，旨在通过识别数据点之间的相似性和差异性，将样本划分为不同的类别。通过这种方法，秦巴山区被成功地划分为三大区域：大巴山北亚热带区、汉江谷地亚热带农林区和秦岭暖温带森林区。这三种区域反映了自然条件对农业生产力的深刻影响，有助于更好地理解和管理农业自然资源，为农业发展规划提供科学依据。 总结来说，这篇文章的核心知识点是多元分析在农业自然资源分类中的应用，特别是聚类分析技术的具体实施，以及如何通过选择适当的定量指标和标准化处理数据，实现对复杂环境下的农业资源的有效分类和管理。这种研究对于提高农业生产效率、保护生态环境以及指导区域农业发展具有重要意义。