使用Matlab 2018b与Arduino数据交互及可视化教程

"该文档详细介绍了如何在Matlab 2018b环境下配置和使用Arduino进行数据采集和可视化。主要包括Arduino IDE的安装、Matlab软件的获取、Arduino支持包的安装、硬件连接（以Arduino Uno和pH传感器为例）、Matlab中附加功能的管理以及简单代码的编写和烧录，以实现数据的读取和处理。" 在本文档中，作者首先提到了Arduino IDE的安装，这是与Arduino交互的基础。用户需要下载并安装Arduino IDE 1.8.13版本，通过提供的链接可以找到安装包。安装完成后，用户需在IDE中选择对应的开发板类型（如Arduino Uno）和通信端口，这一步骤对后续的数据传输至关重要。 接着，文档介绍了Matlab 2018b的获取，特别指出安装的邮箱和密码在激活Arduino支持包时会用到。用户可以从指定的镜像站点或百度网盘下载Matlab，并准备相应的激活信息。 安装好Matlab后，需要下载并安装Arduino硬件支持包。支持包通常包含在压缩文件中，用户需要将其解压并将特定文件夹复制到Matlab的安装目录下。然后，通过命令行工具（CMD）执行安装命令，以完成支持包的安装。 硬件部分，文档以一个简单的Arduino Uno板和pH传感器为例，说明了硬件连接的基本过程。Arduino Uno是常用的开发板，而pH传感器则用于测量溶液的酸碱度，这种传感器通常输出模拟信号，可以被Arduino读取。 在Matlab环境中，用户需要通过“附加功能”管理器来设置和安装Arduino支持包。设置包括选择正确的板型和串口，然后通过编程命令将数据从Arduino板上读取。如果一切配置正确，用户可以在Matlab命令窗口中输入`aaa=arduino`来查看板子的相关信息，表明连接成功。 最后，文档提供了简单的示例代码，该代码能读取Arduino Uno上的模拟信号，通常这代表传感器的输出。将此代码烧录到Arduino板上后，就可以开始收集和处理来自传感器的数据，从而实现数据的实时监测和可视化。 这个文档提供了一个完整的流程，帮助用户在Matlab环境中配置Arduino环境，进行数据采集和初步处理，对于学习和研究基于Matlab的Arduino项目非常有用。