基于正交多项式的红外光谱快速自动基线校正方法

本文主要探讨了红外光谱信号的自动基线校正算法，针对快速、无干预的处理需求，该方法采用迭代曲线拟合技术，特别强调了正交多项式的应用。正交多项式被选择用于曲线拟合，以减少计算时间，这对于大规模或实时的红外光谱数据处理具有显著的优势。 作者提出了一种新型的自动基线校正算法，设计思路是基于迭代过程中的曲线拟合，其中关键在于使用了正交多项式。这种算法的创新之处在于其通用性，不仅能处理发射光谱，也能应对吸收光谱，无需人工介入，大大提高了效率。正交多项式的选择使得算法在处理复杂谱线时能够保持较高的精确度，同时减少了因多次调整造成的额外工作。 文章发表于2007年10月10日，着重强调了在环境监测、工业化合物检测以及温室气体研究等领域的应用价值。由于许多空气污染物和有毒工业化合物的鉴定可以通过红外光谱分析来实现，因此这种自动基线校正算法对于提高空气质量监控和危险物质识别的准确性至关重要。 实验结果展示了该算法的有效性和实用性，它在实际红外光谱数据上取得了令人满意的校准效果，证明了它在实际操作中的可靠性和高效性。通过给出具体的OCIS代码（300.6340，120.0280，070.6020，280.1120），读者可以快速定位到相关领域的研究进展和具体应用领域。 本文提供的自动基线校正算法为红外光谱分析领域提供了一种创新且高效的工具，对于环保监测、工业安全和科研工作中对高质量光谱数据的需求有着重要的推动作用。随着科技的发展，这种自动化技术将有助于加快数据分析速度，减少人力成本，并进一步提升红外光谱技术在环境科学和化学分析中的应用水平。