CDH6.3.2集成Apache Flink 1.12.0详细指南
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更新于2024-08-05
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"该文档详细介绍了如何在CDH6.3.2环境下集成Apache Flink 1.12.0,适用于Centos7系统,并且列出了必要的软件版本,包括JDK1.8、Scala2.11、Python2.7、Git1.8.3.1以及Apache Maven 3.6.3。"
Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架,它提供了一种低延迟、高吞吐量的数据处理能力,适合实时数据流分析。在CDH(Cloudera Data Hub)6.3.2这个大数据平台中集成Flink 1.12.0,可以增强CDH的实时计算能力,使得用户能够在CDH环境中轻松管理和运行Flink作业。
集成步骤如下:
1. **准备环境**:确保你的Centos7.6系统上已经安装了JDK1.8、Scala2.11、Python2.7、Git1.8.3.1和Apache Maven 3.6.3。这些是编译和运行Flink的基本依赖。
2. **下载Flink源码**:通过Git克隆Flink的官方仓库,切换到1.12.0稳定版本分支。
```
git clone https://github.com/apache/flink.git
git checkout release-1.12.0
```
3. **配置Maven镜像**:为了加快编译速度,需要在Maven的`settings.xml`文件中添加阿里云的镜像仓库。这样可以从国内的镜像站点下载依赖,提高下载速度。
```xml
<mirrors>
...
<mirror>
<id>alimaven</id>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
<name>aliyunmaven</name>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/</url>
</mirror>
...
</mirrors>
```
4. **编译Flink**:使用Maven进行编译,确保所有依赖都已正确下载并构建成功。
```
cd flink
mvn clean package -DskipTests
```
5. **安装Flink到CDH**:将编译后的Flink安装到CDH集群中,这通常涉及到将Flink的jar包复制到Hadoop的类路径中,以及配置相关的环境变量和启动脚本。
6. **配置Flink与CDH的集成**:在CDH中配置Flink的相关服务,例如YARN资源管理器,使得Flink作业可以在CDH的YARN集群上运行。这可能涉及修改`flink-conf.yaml`和Hadoop的配置文件。
7. **测试集成**:部署完成后,可以通过提交一个简单的Flink作业来验证集成是否成功,例如WordCount示例。
8. **监控和管理**:使用CDH的管理界面或Flink的Web UI监控和管理Flink作业,确保它们按预期运行。
注意,以上步骤只是简化的流程,实际操作可能需要根据具体的CDH集群配置和安全设置进行调整。此外,集成过程中可能会遇到各种问题,如网络限制、权限问题等,需要根据错误提示进行排查和解决。在CDH环境中使用Flink,可以享受到CDH提供的统一管理和监控功能,同时利用Flink强大的流处理能力,实现高效的数据处理任务。
2021-09-05 上传
2021-07-07 上传
2021-11-23 上传
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2021-11-23 上传
2021-11-23 上传
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Don_kin
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