阿里云数据上云专家冯明磊解读DTS关键特性与迁移实践

在2017年的广州云栖大会上，阿里巴巴数据库技术专家冯明磊针对"数据上云之路"的主题进行了深入探讨。他重点关注了数据传输服务（DTS）这一关键组件，它在帮助企业将既有系统的数据从本地环境平滑迁移到专有云的过程中起着至关重要的作用。DTS作为企业级实时数据流解决方案，支持多种数据库类型，包括RDS（如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等）、PetaData、DRDS、MongoDB、Redis等，甚至是OLAP和大数据处理工具如MaxCompute和Spark，以及Hadoop等。 在专有云中，数据迁移至阿里云的关键需求主要包括异构数据迁移，即如何高效、安全地处理不同数据库系统的数据迁移。DTS通过简化异构数据迁移工作，提供了上云评估功能，预先评估待迁移数据库的兼容性和迁移的复杂性，降低了前期准备工作的工作量。此外，它能自动化处理数据映射，减少人工配置的繁琐，比如在迁移过程中自动创建目标端的结构和对象。 在迁移过程中，DTS采用全量数据迁移与增量数据迁移相结合的方式，确保数据完整性和一致性。全量数据迁移涉及存量数据的导出和导入，而增量数据迁移则利用数据变化日志记录，实现对新添加或修改数据的实时同步，减少了传统工具中的手动操作。整个迁移过程有清晰的状态指示，便于监控和控制迁移进度，允许在合适的时机进行应用切换，确保业务连续性。 在实际案例中，如某大型百货集团，他们面临Oracle数据库性能瓶颈的问题，需要在不中断业务的情况下进行去Oracle迁移。DTS帮助他们搭建了商场与数据中心之间的双向同步链路，通过实时数据同步和分发，实现了数据汇总和分发，解决了业务性能提升和数据整合的需求。 数据传输服务（DTS）作为阿里巴巴的云上数据迁移解决方案，提供了强大的工具集，支持多源数据迁移，简化了流程，保证了数据一致性，是企业数据上云过程中不可或缺的部分，尤其对于那些需要在业务稳定运行期间进行大规模数据迁移的企业来说，DTS的价值尤为突出。