Paperspace Gradient-SSH测试：一键SSH连接至运行作业

资源摘要信息:"Gradient SSH测试工作区的实现和使用" SSH（Secure Shell）是一种网络协议，用于在网络上安全地访问远程计算机。它提供了加密的数据传输功能，保证了数据在网络上的安全传输。在此文档中，我们看到了一个名为"gradient-ssh-test"的简单SSH工作区，它可以直接连接到正在运行的作业。 描述中提到的命令"paperspace jobs create --machineType P100 --container Test-Container --ports 8888:22 --command 'bash run.sh' --workspace "https://github.com/Paperspace/gradient-ssh-test.git""，是使用Paperspace Gradient API创建一个新的计算作业。这个命令中指定了机器类型（P100），容器（Test-Container），端口映射（8888:22），运行命令（bash run.sh）以及工作区（https://github.com/Paperspace/gradient-ssh-test.git）。 SSH工作区可以让我们通过SSH连接到Paperspace的机器学习平台进行远程操作。在这个例子中，端口映射设置为8888:22，这表示我们将本地的8888端口映射到远程的22端口，使得我们可以使用SSH访问远程机器。"bash run.sh"命令则是启动该工作区的操作脚本。 如果想在本地计算机上运行相同的工作区，可以通过git克隆存储库并使用"paperspace project init"和"paperspace jobs create --machineType P100"命令来完成。 该标签包括SSH，machine-learning，paperspace，paperspace-api以及gradient-ssh-test Shell，这些标签详细地描述了文档的主要内容和应用场景。SSH是网络连接协议，machine-learning是应用领域，paperspace和paperspace-api是使用的平台和API，gradient-ssh-test和Shell则是具体的项目和使用的命令行工具。 文件名称列表中的"gradient-ssh-test-master"表示这是一个包含源代码和相关文件的项目目录。这个目录包含了所有运行和管理SSH工作区所需的文件。 整体而言，这个工作区允许用户通过SSH连接到Paperspace Gradient平台上运行的机器学习作业。用户可以创建计算作业，进行端口映射和运行自定义命令，还可以在本地环境中通过git克隆和初始化项目，使用Gradient API进行作业管理。这对于远程开发、调试和维护机器学习作业提供了极大的便利。