翼支付内部：Kafka集群管理实践与维护操作指南

该文档详细介绍了翼支付内部在实际生产环境中对Kafka集群的管理和维护策略，旨在提升Kafka集群的稳定性和效率，降低运维成本。文档由特定人员编写并经过评审和批准，适用于项目经理、开发人员、业务人员和测试人员等不同角色。核心内容包括： 1. Kafka集群排错：文档强调了在没有外部工具的情况下，通过检查Isr（活跃的broker节点）和Leader（当前使用的broker节点）的状态来判断集群是否健康。对于消费延迟问题，通过分析pidoffset（消费偏移量）、logSize（日志大小）和Lag（延迟消费数量）来定位并解决。 2. 日志管理：服务器日志如logs/server.log和logs/kafkaServer-gc.log的监控与维护，是集群健康的重要指标。在搭建过程中，配置参数需提前设定，但可能随着测试反馈进行调整。 3. Kafka集群搭建参数配置：这是集群初始化阶段的关键步骤，预设配置确保了基础环境的稳定性。文档提醒在添加新机器或迁移topic时，需要对现有配置进行适当的更新。 4. Kafka迁移：针对集群扩展或调整，文档指导如何迁移topic到新的broker节点，包括创建迁移脚本、生成迁移规则，并通过验证迁移结果确保数据一致性。 5. 迁移过程：从创建迁移目标topic，到生成迁移规则，再到执行迁移操作并最终验证结果，每一步都严格按照既定流程进行，以确保平稳过渡和数据完整性。 通过这个文档，翼支付的内部团队可以遵循一套标准化的操作流程和规则，有效管理Kafka集群，提升整体的运维水平和系统的可靠性。