ENVI影像处理：预处理关键步骤-图像镶嵌与几何纠正

"本资源主要介绍了ENVI在进行图像预处理中的基础知识，特别是图像镶嵌这一过程，包括颜色平衡、接边处理等关键步骤，并概述了ENVI的基本影像处理流程和各功能模块。" 在遥感图像处理领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款广泛使用的专业软件，它提供了一整套强大的图像处理和分析工具。ENVI不仅支持多种遥感数据格式，还能进行从数据输入、显示到高级分析的全方位处理。在预处理阶段，图像镶嵌是将多幅相邻的影像拼接成一幅覆盖更大区域的完整影像的重要步骤。 图像镶嵌的关键技术主要包括： 1. **颜色的平衡**：由于不同影像在采集时可能会受到光照、传感器差异等因素的影响，导致颜色不一致。颜色平衡的目的是调整各影像间的色调和亮度，使其在拼接后看起来自然、连续。 2. **接边处理**：接边处是不同影像的交汇点，处理不当会出现明显的接缝。通过匹配边界像素、采用过渡区处理等方法，可以减少或消除这种视觉上的不连续性。 3. **运算速度和交换缓冲空间**：图像镶嵌通常涉及大量数据，因此高效的运算速度和足够的内存空间是确保处理过程流畅的关键因素。ENVI可能通过优化算法和管理内存来提高处理效率。 ENVI的基本影像处理流程包括数据的输入输出、图像显示与分析、图像预处理（如几何纠正、融合、镶嵌等）、影像信息提取、专题制图和三维可视化分析。其中，图像预处理是影像分析的基础，它能够提升数据质量，为后续的分析提供准确的输入。 在ENVI中，用户可以通过多种扩展模块进行更专业的处理，例如： - **大气校正模块**：可以去除大气中的水蒸气、气溶胶影响，获取地物的真实反射率和辐射率，增强影像的清晰度。 - **立体像对高程提取模块**：利用立体像对计算地表高度，生成数字高程模型（DEM），适用于地形测绘和灾害监测等领域。 此外，ENVI还支持其他数据类型如雷达（Radar）、激光雷达（Lidar）、热量数据（Thermal）等，以及与GIS数据的集成，提供三维可视分析和制图输出等功能，实现从数据到信息的转化。 ENVI作为一款强大的遥感图像处理软件，其在图像镶嵌等预处理方面的功能强大，能够帮助用户有效地处理和分析遥感数据，为科学研究和实际应用提供有力的支持。