Epic公司面试题：找零算法

"这篇资料包含了epic公司的面试题和答案，主要涉及算法设计，特别是找零钱的问题。问题要求编写一个算法，返回10美元、5美元、1美元、25美分、10美分等不同面额的硬币找零。提供的代码示例用C++编写，通过循环计算找零数量并更新剩余找零金额。" 在计算机科学和编程领域，尤其是在面试场景中，设计有效的算法是至关重要的。这个问题是一个经典的找零钱问题，属于动态规划或贪心算法范畴。下面将详细解释这个问题和给出的解决方案： 1. **问题定义**：给定商品成本（cost）和支付金额（cash），计算找零（change）并以指定面额的货币返回找零的最小硬币组合。面额数组为`doubledeno`，包含10美元、5美元、1美元、25美分和10美分。 2. **解决方案概述**：首先计算出找零金额，然后从最大面额开始遍历，尽可能多地使用大面额的硬币，因为这样可以减少硬币的总数。每次迭代时，我们计算可以使用的最大整数个硬币数量（quo），更新剩余找零（rem），并打印出硬币的数量（num）。最后，更新总找零金额，以便下一次迭代。 3. **代码分析**： - `for`循环按照降序遍历硬币面额，从10美元开始，直到1美分。 - `float quo = (float)((float)change / deno[i])` 计算可以整除的硬币数量。 - `float rem = (float)((float)change % deno[i])` 计算找零后剩余的金额。 - 如果`quo`大于等于1，表示可以使用当前面额的硬币，计算`num`，即能使用的硬币数量，并打印结果。 - 更新`change`，减去已分配的硬币总价值，以便下一轮循环。 4. **C++代码**：给出的代码示例混合了C++和Java语法，`#include`部分是C++头文件，而`Scanner`类是Java的。在C++中，通常会使用`cin`和`cout`进行输入输出。完整的C++实现应该修复这些差异。 5. **算法优化**：这个简单的贪心算法在大多数情况下都能得到正确的结果，但并不总是最优解。例如，如果只有两个25美分和一个10美分，找零15美分，它会先用两个25美分，而不是一个10美分和一个5美分。为了解决这类问题，可以使用更复杂的算法，如动态规划。 6. **动态规划**：在动态规划解决方案中，我们可以创建一个二维数组来存储到目前为止找到的最优解，然后根据每个面额逐步填充这个数组。这种方法确保了总是选择最小硬币组合，但计算复杂度相对较高。 7. **实际应用**：找零问题在现实世界中广泛存在，比如自动售货机、零售店结账系统等。理解如何有效地解决这类问题对软件工程师来说非常重要，因为它涉及到优化和效率，这直接影响到系统的性能。 8. **面试准备**：对于准备面试的候选人，除了理解和掌握这个找零问题的解决方案外，还应练习其他常见的算法题，如排序、搜索、图论问题等，以提高解决问题的能力和熟练度。同时，熟悉不同的数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如递归、分治、动态规划等）也是必不可少的。