掌握LeetCode算法:解决数据结构与编程挑战
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更新于2024-12-29
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资源摘要信息: "leetcode2sumc-leetcode:leetcode" 主要涉及了算法和数据结构方面的知识点,这些问题来自于LeetCode平台,该平台常被用来帮助程序员准备技术面试,特别是涉及编程能力的面试。以下是从标题和描述中提取出的各个知识点的详细说明:
1. 两数之和(Two Sum): 给定一个整数数组和一个目标值,找到数组中和为目标值的两个数,并返回这两个数的下标。这是最常见的编程问题之一,考察了哈希表的应用。
2. 添加两个数字(Add Two Numbers): 你将得到两个非空的链表,表示两个非负的整数。它们的每个节点存储单个数字。将这两数相加并返回一个新的链表表示相加的结果。这个问题考察了链表操作和数学计算。
3. 无重复字符的最长子串(Longest Substring Without Repeating Characters): 给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串的长度。这个问题考察了滑动窗口技术。
4. 两个排序数组的中位数(Median of Two Sorted Arrays): 给定两个大小为 m 和 n 的排序数组,找到两个数组的中位数。这个问题是一个经典的算法问题,要求算法效率尽可能高。
5. 最长回文子串(Longest Palindromic Substring): 给定一个字符串,求出它的最长回文子串的长度。这个问题考察了动态规划和中心扩展算法。
6. 之字形转换(ZigZag Conversion): 将一个给定字符串根据指定的行数“之”字形打印出来。这个问题考察了字符串操作。
7. 反向整数(Reverse Integer): 给定一个整数,将整数中的数字进行反转。这个问题考察了数学和边界条件处理。
8. 字符串转整数(String to Integer (atoi)): 实现将字符串转换为整数的函数。这个问题考察了解析和边界条件处理。
9. 回文数(Palindrome Number): 判断一个整数是否是回文数。这个问题考察了数学和字符串操作。
10. 正则表达式匹配(Regular Expression Matching): 实现支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。这个问题是一个复杂的字符串匹配问题。
11. 盛水最多的容器(Container With Most Water): 给定 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai)。在坐标系中画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。这个问题考察了双指针技巧。
12. 整数到罗马(Integer to Roman): 给定一个整数,将其转换为罗马数字。这个问题考察了数字和字符串操作。
13. 罗马到整数(Roman to Integer): 给定一个罗马数字,将其转换为整数。这个问题考察了字符串处理。
14. 最长公共前缀(Longest Common Prefix): 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串。这个问题考察了字符串操作。
15. 3和(3Sum): 给定一个包含 n 个整数的数组,判断数组中有多少个三元组的和为零。这个问题考察了数组操作和去重。
16. 3和最接近(3Sum Closest): 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,找出 nums 中的三个整数,使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。这个问题考察了数组操作和数学计算。
17. 电话号码的字母组合(Letter Combinations of a Phone Number): 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。这个问题考察了回溯算法。
18. 4和(4Sum): 类似于3Sum,但是需要找到所有不重复的四元组,使得它们的和为零。这个问题考察了数组操作和去重。
19. 从列表末尾删除第n个节点(Remove Nth Node From End of List): 给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点。这个问题考察了链表操作和双指针技巧。
20. 有效的括号(Valid Parentheses): 给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效。这个问题考察了栈的应用。
21. 合并两个排序列表(Merge Two Sorted Lists): 将两个排序链表合并为一个新的排序链表。这个问题考察了链表操作。
22. 生成括号(Generate Parentheses): 给定 n 对括号,写一个函数来生成所有可能的合法的(格式正确)括号组合。这个问题考察了回溯算法。
23. 合并k个排序列表(Merge k Sorted Lists): 合并 k 个排序链表并将其合并为一个新的排序链表。这个问题考察了链表操作和优先队列的应用。
24. 成对交换节点(Swap Nodes in Pairs): 给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表的头结点。这个问题考察了链表操作。
25. k组中的反向节点(Reverse Nodes in k-Group): 给定一个链表,每 k 个节点一组进行翻转,请你返回翻转后的链表。这个问题考察了链表操作。
26. 从排序数组中删除重复项(Remove Duplicates from Sorted Array): 给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,并返回新的数组长度。这个问题考察了数组操作。
27. 删除元素(Remove Element): 给定一个数组 nums 和一个值 val,你需要原地移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。这个问题考察了数组操作。
28. 实现strStr()(Implement strStr()): 实现 strStr() 函数,该函数返回字符串 haystack 中第一次出现字符串 needle 的位置,如果 needle 不是 haystack 的一部分则返回 -1。这个问题考察了字符串匹配。
29. 两个整数相除(Divide Two Integers): 不使用乘法、除法和 mod 运算符,计算两个整数相除的结果。这个问题考察了位操作和数学。
30. 连接所有单词的子串(Concatenation of Consecutive Binary Numbers): 给定一个二进制数组,返回二进制字符串的连接。这个问题考察了数学和字符串操作。
31. 下一个排列(Next Permutation): 实现获取下一个排列的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。这个问题考察了数学和数组操作。
32. 最长的有效括号(Longest Valid Parentheses): 给定一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串,找出最长的有效(格式正确且连续)括号子串的长度。这个问题考察了栈的应用。
33. 在旋转排序数组中搜索(Search in Rotated Sorted Array): 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转,找出其中最小元素。这个问题考察了二分查找。
34. 搜索范围(Search Range): 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请在数组中找出和目标值 target 相等的下标,如果没有目标值则返回[-1, -1]。这个问题考察了二分查找。
35. 搜索插入位置(Search Insert Position): 给定一个按照升序排列的整数数组和一个目标值,返回这个目标值在数组中的插入位置。这个问题考察了二分查找。
36. 有效数独(Valid Sudoku): 判断一个 9x9 的数独是否有效。唯一标识一个数独的条件是:数字 1-9 在每一行只能出现一次;数字 1-9 在每一列只能出现一次;数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。这个问题考察了哈希表和数组操作。
37. 数独解算器(Sudoku Solver): 编写一个程序来解决数独问题。一个数独的解法需满足以下条件:数字 1-9 在每一行只能出现一次;数字 1-9 在每一列只能出现一次;数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。这个问题考察了回溯算法。
38. 数数然后说(Count and Say): 第 n 个数是基于各位数字上的数数然后说出来的。给定一个正整数 n,输出外观数列的第 n 项。这个问题考察了字符串操作。
39. 组合和(Combination Sum): 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target,找出所有和为 target 的组合。这个问题考察了回溯算法。
40. 组合和Ⅱ(Combination Sum II): 与上一个问题类似,但是数组中的元素可能有重复,每个元素只能使用一次。这个问题考察了回溯算法和去重。
41. 第一个缺失的正数(First Missing Positive): 给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小正整数。这个问题考察了数组操作和数学。
以上知识点涵盖了从基础数据结构(如链表、数组)到高级算法(如动态规划、回溯、二分查找)的各个方面,是程序员在准备面试,尤其是对于那些需要展现算法和数据结构知识的公司,如Google、Facebook等,会经常练习的题目。
标签 "系统开源" 暗示了这些算法问题的解决代码通常可以在开源社区如GitHub找到。开源社区鼓励程序员共享解决方案,以帮助彼此学习和成长。
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