R语言基础：符号与线条绘制教学

"本篇文章主要介绍了R语言编程中的基本绘图操作，特别是关于符号和线条类型的使用。首先，通过`par(mfrow=c(1,1))`设置图形窗口的布局，然后利用`plot()`函数绘制了一条线性图，其中x轴为1到10的整数序列，y轴为对应点的正弦值，线条类型(lty)设置为1，点型(pch)选择为2，图型(type)设为"b"，即点线图。这些参数控制了图形的细节，如线条样式和标记类型，是R语言中图形设计的重要组成部分。 R语言本身是一个开源的统计编程环境，源自S语言的一个方言，由罗伯特·格伦汀和罗斯·伊哈卡于1995年在奥克兰大学统计系发起并持续发展至今。R的核心开发团队由全球志愿者组成，致力于提供高质量的统计分析工具。R具有以下特点： 1. 开源免费：R是基于GNU公共许可证的，用户可以免费获取和使用，无需付费。 2. 全面的统计平台：R提供了丰富的统计分析功能，支持多种操作系统，如UNIX、Windows和Macintosh。 3. 强大绘图能力：R的画图功能强大，能够创建各种复杂的图形，包括线图、散点图、直方图等。 4. 交互式分析：用户可以实时交互地探索数据，适合数据挖掘和探索性数据分析。 5. 易学且扩展性强：R语法简洁，内置大量统计函数，同时允许用户编写自定义函数，便于功能扩展。 6. 强大的帮助系统：内置的帮助文档和社区支持，使得新用户能快速上手和解决问题。 文章中提到的参考资料包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》等，这些都是深入学习R语言和统计分析的重要参考书籍。课程的考核方式强调实践操作，包括考勤、上机作业和期末考试，旨在培养学生的实际操作能力和理论理解。 通过学习如何调整符号和线条类型，学生能够掌握R语言的基本绘图技巧，这对于进行数据分析和可视化至关重要。R语言的这种灵活性和易用性使其在统计分析领域得到了广泛应用，特别是在生物信息学和基因组分析中，R语言与Bioconductor等工具结合，为科研人员提供了强大的数据处理和分析工具。"