数据库操作全览：查询与连接详解

本资源提供了一个关于数据库查询的全面教程，涵盖了从简单的单表查询到复杂的多表连接、自表查询、外连接查询等不同类型的查询操作。还涉及了使用SQL进行否定、交集、差集以及全称查询等高级查询技巧。教程以一个具体的数据库模型为例，该模型包含四个表格：S（员工），P（产品），J（项目）和SPJ（员工-产品-项目关系），并提供了相应的数据插入语句。 在数据库查询中，"简单查询"通常指单表查询，如选择特定列、筛选特定条件或按特定顺序排序。例如，查询所有员工的城市，可以使用`SELECT City FROM S`。 "普通多表连接查询"是通过JOIN关键字来完成的，用于合并两个或更多表中的数据。例如，如果想查看每个员工所参与的项目，可以使用`SELECT S.Sname, J.Jname FROM S JOIN SPJ ON S.Sno = SPJ.Sno JOIN J ON SPJ.Jno = J.Jno`。 "自表查询"是指在同一个表中进行查询，可能涉及自身关联。例如，找出所有没有参与任何项目的员工，可以使用`SELECT * FROM S WHERE Sno NOT IN (SELECT Sno FROM SPJ)`。 "外连接查询"分为左连接、右连接和全连接，保留了连接条件未满足一侧的数据。比如，左连接会显示所有员工，即使他们没有分配任何产品，`SELECT S.*, P.* FROM S LEFT JOIN SPJ ON S.Sno = SPJ.Sno LEFT JOIN P ON SPJ.Pno = P.Pno`。 "表示否定的查询"通常使用NOT关键字，如`SELECT * FROM S WHERE NOT S.status = 20`，这将返回状态不是20的员工。 "表示只（不…非）的查询"可以使用NOT EXISTS或者NOT IN，如`SELECT * FROM S WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM P WHERE S.City = P.Color)`，这将找出城市与产品颜色不匹配的员工。 "表示蕴含（至少）的查询"可能涉及子查询和聚合函数，如`SELECT Sname FROM S WHERE COUNT(SPJ.Sno) > 0`，这将返回至少参与过一个项目的员工。 "表示全称（全部、所有…都）的查询"可能用到聚合函数ALL或NOT EXISTS，如`SELECT Pname FROM P WHERE Weight ALL (SELECT Weight FROM P WHERE Color = 'Red')`，找出所有重量等于红色产品中最重的重量的产品。 "表示交集的查询"可以通过子查询和IN操作符实现，如`SELECT Pname FROM P WHERE Pno IN (SELECT Pno FROM SPJ WHERE Sno = 'S1' INTERSECT SELECT Pno FROM SPJ WHERE Sno = 'S2')`，找到员工S1和S2都处理过的项目对应的产品。 "表示差集的查询"同样使用子查询和INTERSECT或EXCEPT操作符，例如`SELECT Pname FROM P WHERE Pno EXCEPT (SELECT Pno FROM SPJ WHERE Sno = 'S1')`，列出S1没有处理过的产品。 这些查询技巧在数据库管理、数据分析和应用程序开发中至关重要，熟练掌握这些查询可以帮助我们更有效地从数据库中提取所需信息。