Hive函数与运算符全攻略（中文版）

"Hive函数和运算符的中文汉化文档，包括UDTs、UDAF、UDTF以及全量内置函数的使用方法，基于Hive官网的LanguageManualUDF和LanguageManualWindowingAndAnalytics翻译并测试。" 在Hive中，函数和运算符是数据分析和查询的重要组成部分。Hive提供了丰富的内置函数，包括UDFs（用户定义函数）、UDAFs（用户定义聚合函数）和UDTFs（用户定义表生成函数），以及标准的算术、比较和逻辑运算符。这些工具使用户能够对大数据集进行复杂的处理和分析。 ### 1. 内置函数 (UDFs) UDFs是一类单一输入、单一输出的函数，它们接受一个或多个值作为输入，然后返回一个单一的值。例如，`upper()` 函数将字符串转换为大写，`lower()` 将其转换为小写。`round()` 函数用于四舍五入数字，如`select round(2.5)`会返回3。 ### 2. 用户定义聚合函数 (UDAFs) UDAFs用于处理一组值并返回单个值。例如，`sum()` 聚合函数计算一组数值的总和，`avg()` 计算平均值。`count()` 函数可以计算非空值的数量，而`collect_set()` 或 `collect_list()` 可以收集一组不同或所有值。 ### 3. 用户定义表生成函数 (UDTFs) UDTFs与UDFs不同，它们可以生成多行多列的数据。例如，`explode()` 函数可以将数组或map类型的列拆分为多行，每行包含数组或map的一个元素。 ### 4. 运算符 Hive支持多种运算符，包括： - **算术运算符**：`+`, `-`, `*`, `/`, `%` 用于基本的数学运算。 - **比较运算符**：`=`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=` 用于比较操作。 - **逻辑运算符**：`AND`, `OR`, `NOT` 用于布尔表达式。 - **位运算符**：如`&`, `|`, `^`, `~` 用于位级别的操作。 - **字符串连接运算符**：`CONCAT` 或 `||` 用于连接两个或更多字符串。 - **成员关系运算符**：`IN` 和 `NOT IN` 用于检查某个值是否在列表中。 - **空值处理运算符**：`IS NULL` 和 `IS NOT NULL` 用于检查值是否为NULL。 ### 5. 窗口函数 窗口函数如`row_number()`, `rank()`, `dense_rank()`, `lead()`, `lag()`, `first_value()`, `last_value()`, `nth_value()` 等允许在特定数据窗口内进行计算，常用于排序和分组后的分析。 ### 6. 分析函数 Hive还提供了分析函数，如`cumulative_distribution()`, `percentile_approx()`, `approx_count_distinct()` 等，用于统计分析和数据挖掘。 ### 使用Hive函数和运算符 在Hive中，你可以使用`SHOW FUNCTIONS;` 来查看所有可用的函数，`DESCRIBE FUNCTION <function_name>;` 获取函数的详细描述，`DESCRIBE FUNCTION EXTENDED <function_name>;` 进一步获取函数的实现细节。此外，可以在查询中直接使用`select + <function_name>`来测试函数的效果。 Hive的函数和运算符提供了强大的数据处理能力，无论是简单的数据转换还是复杂的数据分析，都能应对自如。对于开发者而言，理解和掌握这些功能是提升Hive查询效率和数据分析能力的关键。