MEMS平面微弹簧在引信中的弹性系数精确计算与优化
需积分: 9 12 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 358KB PDF 举报
本文主要探讨了在2008年发表在《南京理工大学学报(自然科学版)》上的一篇论文,名为"引信用MEMS平面微弹簧弹性系数分析"。作者吴志亮、常娟2和冯鹏洲、朱继南针对微电子机械系统(MEMS)中的一种特定引信安全保险机构,对平面微弹簧的弹性系数进行了深入研究。他们利用力学能量法,成功推导出了适用于"L型"、"S型"和"W型"三种不同形状的微弹簧的弹性系数计算公式。这一工作解决了当时MEMS弹簧设计中缺乏成熟的计算方法的问题。
论文的关键贡献在于提供了一种精确的方法来确定微弹簧的弹性行为,这对于保证MEMS设备的可靠性和性能至关重要。在理论推导过程中,作者还结合了有限元仿真软件ANSYS进行仿真验证,通过这种方式,他们能够优化和提升弹性系数计算公式的准确性。结果显示,改进后的公式相比于之前的文献,其平均误差显著减小,特别是对于"L型"微弹簧,精度得到了显著提升,达到了约一个数量级的提高,平均误差仅为1%。
该研究不仅提升了微弹簧设计的科学性和工程实践性,也为MEMS领域的其他类似组件提供了重要的设计指导。此外,论文还强调了弹性系数在MEMS引信安全机制中的作用,这对于理解和控制微电子设备在极端条件下的响应具有重要意义。整个研究工作不仅填补了学术空白,也对微电子技术的发展产生了积极影响,推动了MEMS技术在工业应用中的进一步发展和优化。
2021-09-21 上传
2021-09-19 上传
2021-05-18 上传
2021-05-11 上传
2021-04-25 上传
2021-03-02 上传
2021-05-06 上传
2021-04-23 上传
2021-04-27 上传
weixin_38710198
- 粉丝: 6
- 资源: 912
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案