数据库集群负载均衡技术：应用、实现与策略研究

"国防科学技术大学硕士研究生刘同在其学位论文中探讨了负载均衡技术在数据库集群系统中的应用与实现，该研究受到了导师杨树强的指导。论文关注于如何通过负载均衡来提升数据库系统的性能、可用性和扩展性，特别是在面对大量用户请求时保持系统的稳定性和响应速度。" 负载均衡技术在数据库集群中的应用旨在解决由于高并发访问导致的系统压力，通过将用户请求智能地分配到不同的数据库服务器，避免单一节点过载，从而提高整体系统的处理能力。刘同的论文采用了基于中间件的三层架构，其中负载均衡器由Java语言实现，负责收集数据库的负载信息，根据预设的策略将请求转发给最合适的数据库。 论文首先介绍了数据库集群的基本概念和负载均衡的重要性，以及当前的研究进展。接着，作者深入探讨了传统的集中式和分布式负载均衡策略，对比了各自的优点和缺点。刘同提出了一种结合应用服务器技术和反向代理技术的可扩展集中式负载均衡架构，允许用户通过配置文件定制不同数据库部署和算法决策模块，增强了系统的灵活性和可扩展性。 考虑到数据分布对负载均衡的影响，论文中提到了基于RAID技术的数据库部署策略，以优化数据存储和访问效率。在负载均衡算法方面，刘同主张使用数据库对象的等待队列数作为衡量负载的指标，并分析了动态策略和静态策略的特性。他提出了一种基于等待的最小队列算法，尤其适用于动态调整的集中式策略。 论文最后部分，作者详细阐述了研究和设计的实现过程，这包括负载均衡组件的实现、算法的编程以及系统的测试和验证。刘同的工作为数据库集群系统的优化提供了理论依据和技术方案，对于应对大数据时代下的数据库管理挑战具有实际意义。