Java基础实践:自考操作04748——最小生成树与Prim算法

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本篇文档主要介绍了《Java语言程序设计(一)》自考实践操作04748课程中的部分内容,针对的是西南大学的相关课程。主要内容围绕Java编程语言,特别是针对最小生成树算法的实现,包括Prim算法和Kruskal算法。 首先,Java编程语言在章节04748中被用来构建一个名为MinimalSpinningTree的最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)的实例。Prim算法在此扮演了核心角色,其目的是找到图中所有顶点间的一组边,使得这些边的总权重最小,且连接出一棵包含所有顶点的树。在Prim算法中,定义了两个数组lowcost[]和mst[],分别用于存储每个顶点到已加入最小生成树的边的最低成本和相应的顶点标识。 lowcost[]数组初始化时,将第一顶点(通常作为根节点)的邻接顶点的成本设为其与第一顶点之间的连接费用,而mst[]则标记当前已加入最小生成树的顶点。接下来,通过迭代, Prim算法遍历未加入的顶点,查找与已知集合中顶点相连的最低成本边,并更新lowcost[]和mst[]。每次找到新的最低成本边后,将其添加到最小生成树中,并更新总权重sum。 Kruskal算法没有直接在文中提及,但可以推测这是另一种经典的MST构建方法,它按照边的权重从小到大排序,依次选择并加入不形成环的边。Prim算法与Kruskal算法是两种常用的MST求解算法,各有优缺点,适用于不同的图结构。 此外,文档还展示了如何使用Java语言中的Scanner类从标准输入接收用户输入,包括顶点间的连接成本和顶点字符标识,这有助于实际应用中处理用户交互和数据输入。 本篇文档详细讲解了Java编程语言在最小生成树问题上的应用,特别是Prim算法的实现,以及如何结合用户输入进行实践操作。这对于学习者来说,是理解Java在图论算法中的实际运用,提升编程技能的重要步骤。