Gartner报告：2020年商业智能与分析平台魔力象限

"Gartner的《商业智能和分析平台魔力象限》报告，发布于2020年2月11日，由James Richardson、Rita Sallam、Kurt Schlegel、Austin Kronz和Julian Sun等分析师共同撰写。报告探讨了在增强功能日益成为关键差异化因素以及云生态系统影响选择决策的背景下，商业智能(BI)和分析平台的发展趋势。" 这篇报告提出了四个战略规划假设： 1. 到2022年，增强分析技术将无处不在，但只有10%的分析师能充分利用其全部潜力。这表明尽管技术进步显著，但实现全面应用和深度挖掘仍面临挑战，需要提升用户技能和理解。 2. 同样到2022年，40%的机器学习模型开发和评分将在非以机器学习为主要目标的产品中进行。这意味着机器学习正逐渐融入各类工具和平台中，成为数据分析和业务智能的基础组件。 3. 到2023年，全球500强企业中有90%将把分析治理整合进更广泛的数据和分析治理倡议中。这反映了数据治理的重要性，企业需要对数据的全生命周期进行统一管理，确保合规性和数据质量。 4. 到2025年，80%的消费者或工业应用程序将包含情境感知分析，以提供即时洞察。这预示着未来的BI平台将更加智能化，能够根据用户环境和需求提供定制化的分析服务。 Gartner的魔力象限是一种评估方法，将供应商分为四个象限：领导者、挑战者、Visionaries（远见者）和Niche Players（利基玩家）。这个框架帮助数据和分析领导者评估不同平台的能力、市场影响力和未来发展方向，以做出最佳的采购决策。 报告中的"Analytics and Business Intelligence Platforms"涵盖了报表、仪表盘、数据探索、预测分析、数据可视化和自助式分析等多种功能。报告强调了增强分析能力的重要性，这些能力包括自动化洞察生成、自然语言处理和机器学习等，这些技术可以提升用户的效率，减少对专业数据科学家的依赖。 这份报告对于理解当前BI和分析平台市场的动态、技术创新和未来趋势具有重要价值。企业应考虑这些战略规划假设，以适应不断变化的技术环境，并制定相应的数据分析和BI策略。