VS2017配置CUDA9.0项目详细教程

"CUDA编程在Windows 10环境下利用Visual Studio 2017进行配置的教程，包括新建CUDA项目、设置平台类型、配置生成属性、库目录、静态链接库路径以及选择所需的CUDA库文件。" CUDA编程是利用NVIDIA的GPU计算能力进行高性能计算的一种方法，通常结合Visual Studio这样的IDE进行开发。本教程针对Win10操作系统和Visual Studio 2017 (VS2017) 环境，详细介绍了如何配置一个新的CUDA项目。 1. **新建项目** - 首先打开VS2017，选择"新建项目"，然后创建一个Win32控制台应用程序，并确保勾选"空项目"选项。这样创建的基础项目将用于构建CUDA程序。 2. **调整配置管理器平台类型** - 在项目上右键单击，选择"属性"，然后进入"配置管理器"。在这里，你需要将所有配置的平台类型更改为"x64"，这是因为CUDA程序通常运行在64位系统上，且大部分现代GPU只支持64位驱动。 3. **配置生成属性** - 右键点击项目，选择"生成依赖项"，然后在"生成自定义"中勾选"CUDA 9.0"对应的选项。这意味着项目将使用CUDA 9.0版本的编译器进行编译。 4. **配置基本库目录** - 转到项目属性的"配置属性" -> "VC++目录" -> "包含目录"，添加CUDA头文件所在的路径，例如"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"和"C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDASamples\v9.0\common\inc"。 - 同样在"库目录"下，添加CUDA库文件的位置，如"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64"和"C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDASamples\v9.0\common\lib\x64"。这些路径应根据你的实际CUDA安装位置进行调整。 5. **配置CUDA静态链接库路径** - 在"配置属性" -> "链接器" -> "常规"下，设置"附加库目录"，添加 "$(CUDA_PATH_V9_0)\lib\$(Platform)"，这使得链接器知道在哪里寻找CUDA库。 6. **选用CUDA静态链接库** - 在"配置属性" -> "链接器" -> "输入"下的"附加依赖项"中，列出需要链接的CUDA库，如"cublas.lib;cublas_device.lib;cuda.lib;cudadevrt.lib;cudart.lib;cudart_static.lib;cufft.lib;cufftw.lib;curand.lib;cusolver.lib;cusparse.lib;nppc.lib;nppial.lib;nppicc.lib;nppicom.lib;nppidei.lib;nppif.lib;nppig.lib;nppim.lib;nppist.lib"等。这些库包含了CUDA运行所需的函数和数据结构。 注意：在配置过程中，可能还需要添加其他系统库，如"kernel32.lib;user32.lib;gdi32.lib"等，以确保程序能够正确链接和运行。 通过以上步骤，你已经成功配置了一个新的CUDA项目，现在可以开始编写CUDA代码并利用GPU的强大计算能力。不过，请记住，随着CUDA版本的更新，配置过程可能会有所不同，因此始终建议查阅最新版本的官方文档或教程以获取最准确的信息。同时，理解和调试CUDA程序也需要对并行计算和GPU架构有深入的理解。