GIS空间分析：叠置分析与应用

"GIS基本空间分析包括叠置分析、缓冲区分析、窗口分析和网络分析。本摘要主要讨论叠置分析，分为矢量数据和栅格数据的叠置。" GIS（Geographic Information System，地理信息系统）中的空间分析是利用空间数据获取地理对象的位置、分布、形态和演变等信息的技术。叠置分析是其中的关键方法之一，它涉及将多个数据层面进行叠加，生成具有综合属性的新数据层。这种分析通常在相同空间坐标系统下进行，用于同一地区的不同地理要素图层。 **8.1 叠置分析** 叠置分析可以分为两种类型：矢量数据叠置分析和栅格数据叠置分析。 **8.1.1 矢量数据的叠置分析** 1. **点与多边形叠置**：点图层与多边形图层相叠加，通过判断点是否位于多边形内，将多边形的属性信息注入到点中，更新后的图层展示点的属性是与其所在多边形相关的。 2. **线与多边形叠置**：线图层与多边形图层相叠加，线的属性会根据所在的多边形进行更新，形成新图层，以便查询线与多边形的关系。 3. **多边形叠置**：多个多边形图层叠加，产生新的多边形图层，新图层的多边形由原图层的多边形相交分割而成，每个新多边形包含所有原始多边形的属性数据。 **8.1.2 栅格数据的叠置分析** 栅格数据的叠置分析基于像元运算，例如通过算术运算结合各层的属性值，产生新的输出层。这允许用户根据需求对不同层的数据进行组合，如求和、平均值或其他统计运算，以揭示空间模式和关系。 叠置分析的应用广泛，例如在城市规划中，可以结合土地使用、人口密度和交通网络等信息进行分析，以确定最佳开发区域。在环境保护领域，可以叠加森林覆盖、河流分布和土壤类型数据，评估生态敏感度。此外，灾害风险评估、资源勘探等领域也常使用叠置分析。 总结来说，GIS的基本空间分析中的叠置分析是通过合并不同地理信息图层，创建具有复合属性的新图层，以揭示空间数据的复杂关系和潜在模式，从而支持决策制定和科学研究。无论是矢量数据还是栅格数据，叠置分析都是GIS中不可或缺的工具，对于理解和解决空间问题至关重要。