5G网络优化：MDT技术在覆盖问题解决中的应用

"移动通信行业技术学习文档，重点关注5G网络优化中的MDT（最小路测技术）及其在覆盖功能应用中的分析。文档探讨了MDT如何通过自动化数据收集改善网络质量评估，降低成本，并介绍了其在道路测试和问题区域识别上的应用。同时，文档涵盖了MDT的不同类型以及支持的测量项，包括华为、中兴、爱立信和诺基亚等设备厂商的MDT支持情况。" 在5G网络优化中，MDT（最小路测技术）扮演着关键角色，它是一种利用终端自动收集测量数据的技术，旨在提高网络质量评估的效率和准确性。MDT对比传统的路测方法，显著减少了人力和时间成本，因为数据的收集和分析都是自动进行的。这使得MDT的数据覆盖面更广，涵盖了多用户的信息，从而为网络优化和规划提供了强大的支持。 MDT的应用在道路测试方面尤为突出，通常采用按道路聚合的方式进行统计分析。然而，在实际操作中，遇到的问题包括无覆盖或弱覆盖的断点路段，以及农村地区难以按道路归类的情况。对此，某移动网优中心在MDT基础上增加了问题点路段遍历、问题路段智能外扩和OPTICS机器学习聚类算法，这些创新性地解决了无法按常规方式进行汇聚分析的问题，有效定位并解决了覆盖问题，提高了网优工作的效率，降低了成本。 MDT可分为Immediate MDT和Logged MDT两种类型。Immediate MDT主要收集终端在业务状态下的数据，如RSRP、RSRQ等；Logged MDT则关注终端在空闲状态的数据，包括服务小区RSRP、RSRQ以及邻区信息。此外，RLFReport提供了关于小区重选和重连的相关测量信息，有助于理解网络性能和故障诊断。 MDT支持的测量项丰富多样，涵盖信号强度、功率余量、干扰功率、数据吞吐量、调度IP吞吐率、数据包时延和丢包率等多个关键指标，这些信息对于深入理解和优化5G网络性能至关重要。值得注意的是，不同设备厂商对MDT的支持程度可能有所不同，例如华为、中兴、爱立信已全面支持，而诺基亚则需要升级才能实现。 MDT作为5G网络优化的重要工具，通过自动化数据收集和智能分析，大大提升了网络管理的效率，降低了运维成本，对于提升5G服务质量具有深远的影响。