TMS320C28335 DSP控制模板用户指南

需积分: 17 1 下载量 15 浏览量 更新于2024-07-24 收藏 2.98MB PDF 举报
"SEED-DEC28335用户指南(Rev._B).pdf - TMS320C28335嵌入式DSP控制模板的用户手册,由北京合众达电子技术有限责任公司发布,包含硬件构成、原理、使用方法和编程指导。" 本文档是针对TMS320C28335嵌入式数字信号处理器(DSP)控制模板的用户指南,由北京合众达电子技术有限责任公司在2008年发布。文档详细阐述了SEED-DEC28335硬件平台的各个方面,旨在帮助用户理解和有效地利用该模板进行开发工作。 TMS320C28335是一款高性能的16位浮点DSP,适用于工业控制、电机驱动、电力电子和其他需要实时信号处理的应用。该芯片集成了丰富的外设,包括浮点运算单元(FPU)、模拟数字转换器(ADC)、串行通信接口等多种功能模块。 1. **硬件构成与原理**: SEED-DEC28335硬件平台包含了TMS320C28335 DSP核心,以及与其配合使用的存储器(如闪存和RAM)、输入输出接口、调试接口等。用户指南会详细介绍每个部分的功能和连接方式,包括电源管理、时钟系统、外部存储器接口等。 2. **使用方法与编程指导**: 文档将引导用户了解如何配置和操作TMS320C28335,包括设置中断、初始化外设、编写控制程序等。此外,还会涉及代码开发环境的建立,例如使用集成开发环境(IDE)、编译器和调试工具。 3. **保修政策**: 北京合众达电子技术有限责任公司提供一年的保修服务,涵盖从发货日起的产品硬件和软件。在保修期内,因质量问题导致的损坏,公司将免费维修或更换。软件升级也将免费提供。 4. **参考资料**: 用户指南引用了TI官方的技术文档,如CPU和指令集参考指南、浮点单元和FPU指令集指南、外设参考指南、系统控制和中断参考指南以及ADC参考指南,这些资料对于深入理解TMS320C28335的工作原理和应用至关重要。 5. **外设接口**: TMS320C28335的外设接口包括串行通信接口(SPI/I2C/UART)、GPIO、定时器、PWM等,这些接口的详细使用方法和配置将在指南中详细说明。 SEED-DEC28335用户指南是开发基于TMS320C28335 DSP系统的工程师的重要参考资料,涵盖了从硬件搭建到软件编程的全过程,对于深入学习和掌握该平台的操作和应用具有很高的实用价值。通过阅读和实践,用户可以有效地利用这款强大的处理器来设计高效、可靠的控制系统。

TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_1045/245448921.py in <module> 1 dataset_path = ABSADatasetList.Restaurant14 ----> 2 sent_classifier = Trainer(config=apc_config_english, 3 dataset=dataset_path, # train set and test set will be automatically detected 4 checkpoint_save_mode=1, # =None to avoid save model 5 auto_device=True # automatic choose CUDA or CPU /tmp/ipykernel_1045/296492999.py in __init__(self, config, dataset, from_checkpoint, checkpoint_save_mode, auto_device) 84 config.model_path_to_save = None 85 ---> 86 self.train() 87 88 def train(self): /tmp/ipykernel_1045/296492999.py in train(self) 96 config.seed = s 97 if self.checkpoint_save_mode: ---> 98 model_path.append(self.train_func(config, self.from_checkpoint, self.logger)) 99 else: 100 # always return the last trained model if dont save trained model /tmp/ipykernel_1045/4269211813.py in train4apc(opt, from_checkpoint_path, logger) 494 load_checkpoint(trainer, from_checkpoint_path) 495 --> 496 return trainer.run() /tmp/ipykernel_1045/4269211813.py in run(self) 466 criterion = nn.CrossEntropyLoss() 467 self._reset_params() --> 468 return self._train(criterion) 469 470 /tmp/ipykernel_1045/4269211813.py in _train(self, criterion) 153 return self._k_fold_train_and_evaluate(criterion) 154 else: --> 155 return self._train_and_evaluate(criterion) 156 157 def _train_and_evaluate(self, criterion): /tmp/ipykernel_1045/4269211813.py in _train_and_evaluate(self, criterion) 190 191 for epoch in range(self.opt.num_epoch): --> 192 iterator = tqdm(self.train_dataloaders[0]) 193 for i_batch, sample_batched in enumerate(iterator): 194 global_step += 1 TypeError: 'module' object is not callable

2023-07-12 上传