Linux性能诊断全攻略:CPU、内存、磁盘I/O与网络
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更新于2024-07-18
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"这份资料主要介绍了Linux系统的常用性能诊断工具,由腾讯的高级运维和开发人员整理,涵盖了性能概述、系统预备知识、CPU性能工具、Memory性能工具、Disk I/O性能工具和Network性能工具等多个方面,旨在帮助用户理解和解决系统性能问题。"
在Linux环境中,性能诊断是确保系统高效运行的关键环节。以下是针对各个方面的详细解释:
1. **性能概述**:
- 性能基准是衡量系统性能的标准,用于评估系统在设计阶段的优化潜力。
- 在系统上线后,性能优化是必要的,以确保系统能够应对规模增长和瓶颈问题。
2. **系统预备知识**:
- `ulimit -a`命令显示系统对进程的各种限制,如打开文件的最大数量和核心转储大小。
- 共享内存大小受`/proc/sys/kernel/shmmax`控制,这在多进程通信时很重要。
- 32位系统可能遇到内存限制,如超过2GB文件大小会导致核心转储,而大量socket可能导致内存不足(OOM)。
3. **CPU性能工具**:
- CPU性能问题通常表现为高负载和低CPU空闲度,通过监控工具如`top`、`htop`和`mpstat`可以识别CPU使用情况。
4. **Memory性能工具**:
- 当物理内存不足时,系统会使用交换分区,这对性能有很大影响。
- 内存管理包括了解内核如何处理内存分配,如slab分配器,通过`slabinfo`和`slabtop`进行监控。
5. **Disk I/O性能工具**:
- `iostat -x`用于查看磁盘I/O合并率,合并操作可以提高效率。
- 分散的文件读写会降低I/O合并率,影响性能。
- 磁盘瓶颈可能导致高CPU使用率,因为磁盘等待时间会转化为CPU空闲时间。
6. **Network性能工具**:
- 网络性能与CPU0上的软中断处理相关,多网卡可以提升网络吞吐。
- 网络收发可能导致CPU占用,理解TCP/IP协议和内核网络子系统有助于问题定位。
7. **典型应用的系统资源使用**:
- 性能问题通常涉及CPU、内存、磁盘和网络,不合理的应用程序设计和设置是常见原因。
- 系统负载和CPU空闲度是监控服务状态的首要指标。
通过这些工具和知识,运维人员可以有效地诊断和解决Linux系统的性能问题,优化系统运行效率,确保服务的稳定性和响应速度。对于大型互联网公司如腾讯来说,这些技能是运维团队不可或缺的。
2016-09-01 上传
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