SQLServer2005数据挖掘探索与实践

"微软2006 TechEd SQL Server 2005 数据挖掘" 本文主要探讨了微软在2006年TechEd大会上关于SQL Server 2005的数据挖掘功能。数据挖掘是一种自动或半自动从大量数据中发现有价值信息和规则的技术，它融合了数据库、统计学和人工智能领域的知识。数据挖掘的目标是解决各种商务问题，如客户信用风险评估、客户群体识别、销售预测等。 SQL Server 2005提供了数据挖掘解决方案，旨在帮助企业更好地理解和预测业务趋势。微软通过SQL Server 2005进入数据挖掘领域，并在此过程中不断改进，创建工业标准，整合开发者建议，推出高性能算法。随着SQL Server Yukon（即SQL Server 2005）的发布，微软进一步强化了其在数据挖掘领域的领导地位，产品更加面向软件开发人员，提供了更完善的分析功能，向企业级应用深度渗透。 在SQL Server 2005中，数据挖掘的关键特性包括DMX（Data Mining Extensions），这是一种用于构建和查询数据挖掘模型的语言。新特征的介绍可能涵盖更高效的算法、增强的用户界面和工具，以及更好的商务智能（BI）集成。通过这些工具，用户可以方便地进行数据整合、模型建立、规则理解及未来预测。 在实际应用中，SQL Server 2005的数据挖掘不仅限于商务问题，还可以用于股票市场预测等其他领域。演示部分可能展示了如何使用这些工具来解决上述典型问题，而Q&A环节则可能解答了参会者对于如何在实际项目中应用SQL Server 2005数据挖掘功能的具体疑问。 SQL Server 2005的数据挖掘功能是微软提供的一种强大工具，帮助企业从海量数据中提取有价值信息，支持决策制定，提高业务效率。它结合了先进的统计分析和机器学习算法，为企业提供了深入洞察业务的机会，从而在竞争激烈的市场环境中占据优势。