R语言入门：创建列表与程序包管理

在R语言入门教程中，首先介绍了列表的创建这一关键概念。列表是R语言中的一种灵活数据结构，它可以容纳不同类型和长度的元素，包括数值型、逻辑型、字符型等基本数据类型，以及更复杂的数据结构如矩阵。列表的创建通常使用`list()`函数，通过这个函数可以组合不同类型的元素。 R语言的历史渊源始于二十世纪七十年代的S语言，由Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks在贝尔实验室开发。S语言的成功催生了商业软件Splus，它提供了强大的函数编写和模型构建能力。然而，为了让更多人使用，1995年Robert Gentleman和Ross Ihaka开发了R软件，这是一个开源项目，其命令集成为R语言，它支持在多种操作系统（如Windows、MacOS和各种Linux和UNIX）上运行。R语言的特性包括命令行交互、函数编写、脚本处理以及丰富的图形绘制功能。 R语言的安装流程可以从CRAN（Comprehensive R Archive Network）获取，这是一个主要的R软件包仓库，包含了众多涵盖各个领域的程序包，比如基础统计、社会科学、经济学、生态学等。程序包在R语言中的重要性不言而喻，它们是功能扩展的关键，因为特定的分析工具可能需要特定的程序包支持，如ape用于系统发育分析，vegan用于群落生态学研究。R程序包是一个集合，包含R函数、数据、帮助文档和描述文件，这些组件使得用户能够便捷地获取和使用额外的功能。 在R软件的安装过程中，用户需下载R-2.9.2-win32.exe安装程序，然后按照提示进行安装，通常选择默认设置即可。在安装完成后，用户可以在开始菜单的R 2.9.2程序中找到控制台和菜单栏，通过这些工具进行交互和操作，同时熟悉菜单选项和快捷按钮，如图1和图2所示。练习一鼓励用户亲自下载并安装R，以及探索其菜单和R程序包系统。 在R的环境中，基础功能包(base-R)和统计学包(stats)是必不可少的，而nlme包则提供了线性混合模型相关的统计分析功能。掌握列表的创建以及如何有效地利用R软件和其丰富的包生态系统，是R语言学习的重要组成部分，能够极大地提升数据分析和处理的效率。