自适应ROI编码算法在卫星遥感图像压缩中的应用

"这篇论文是关于一种自适应任意形状ROI编码方法的研究，旨在优化图像压缩技术，特别是针对军事卫星遥感图像。该方法基于率失真ROI编码算法和比特平面提升ROI算法，针对图像的不同区域（感兴趣区域ROI）采取差异化的编码策略，以提高压缩效率并保护关键图像信息。" 在率失真ROI编码算法中，主要考虑的是压缩效率与图像质量之间的平衡，即率失真优化。这种算法会根据用户的需求和图像内容，对图像的不同部分分配不同的压缩率，以便在保持重要信息清晰的同时降低总体的比特率。而比特平面提升ROI算法则通过操作图像的比特平面，逐位提升或降低某些区域的编码，实现对ROI的精细控制。 本文提出的自适应任意形状ROI编码方法将两者结合，能够根据目标图像的ROI大小和形状动态调整编码策略。对于小波系数，算法会区分低频子带和高频子带，因为低频子带通常包含图像的基本结构信息，而高频子带则涉及细节和边缘。在低频子带上，可能采用更保守的编码策略以保留图像的整体结构；而在高频子带上，可能采用更激进的编码以节省比特，尤其是在ROI之外的区域。 通过这种方式，新算法能够在保护特定目标图像信息的同时，提高整体的压缩效率。实验结果证明，该算法在16:1和32:1的高压缩比下，依然能有效地满足军事卫星遥感图像压缩系统的高要求。这对于需要快速传输大量遥感数据，同时又要求高质量解压效果的军事应用来说，具有显著的意义。 关键词：卫星遥感、图像压缩、感兴趣区域编码、比特平面提升、率失真斜率，这些标签突出了论文研究的核心内容和技术焦点。中图分类号和文献标识码则反映了论文所属的科学领域和学术性质。 这篇由周有喜、李云松、吴成柯和石迎波合作完成的论文，为图像压缩技术提供了一个创新的解决方案，特别适用于处理复杂和需求严格的军事卫星遥感图像。这一自适应任意形状ROI编码方法的提出，不仅有助于提升压缩性能，也为未来相关领域的研究和发展奠定了基础。