地震数据驱动的岩石弹性参数反演新方法
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更新于2024-08-11
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"基于地震数据的岩石弹性参数反演方法 (2012年),由中国石油大学的研究团队提出,旨在解决拉梅参数反演过程中横波速度资料缺失的问题。该方法通过贝叶斯反演获取井旁的横波速度,接着利用拉梅参数直接反演地震数据,得出地下介质的拉梅参数信息,并结合地质、测井信息进行储层预测。在J区块的应用显示,这种方法在含气储层预测上表现优秀,具有较好的实用性和广泛的应用前景。"
在地震勘探领域,岩石弹性参数是评估地层性质的重要指标,包括纵波速度(VP)、横波速度(VS)以及泊松比(μ)。拉梅参数(λ和μ)是这些参数的组合,其中λ表示体积弹性模量,μ表示剪切弹性模量。在常规的拉梅参数反演中,横波速度(VS)通常是必需的,但实际操作中,VS数据可能不完整或缺失。针对这一挑战,研究者提出了新的反演策略。
首先,该方法运用贝叶斯反演技术处理井旁的叠前地震道集。贝叶斯反演是一种概率统计方法,它结合先验知识(如地质信息、测井资料)和观测数据(地震记录),估计地下参数的概率分布。通过这种方式,可以在缺乏横波速度数据的情况下,估计井位附近的VS值。
接下来,利用获得的横波速度信息,对整个地震数据体进行拉梅参数的直接反演。这种方法直接从地震数据出发,反演出地下的λ和μ,从而获取更全面的介质弹性信息。这种直接反演的优势在于可以避免因缺少VS数据而导致的反演不准确问题。
最后,结合研究区域的地质结构、测井曲线等多源信息,对反演得到的拉梅参数进行解释和分析,进而实现储层的详细描述和预测。这种方法在J区块的实践表明,即使在缺乏横波速度资料的条件下,也能有效预测油气储层,提高了反演结果的可靠性和实用性。
该研究的贡献在于拓宽了拉梅参数反演的应用范围,特别是在横波速度资料不全的情况下,为油气储层预测提供了新的工具和技术支持。同时,它强调了地震数据、地质信息和测井资料的综合应用,对于提高地震反演的精度和储层预测的准确性具有重要意义。其应用价值不仅限于油气勘探,还可能推广到其他地下资源的探测和评价中。
2022-07-13 上传
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