地震数据驱动的岩石弹性参数反演新方法

"基于地震数据的岩石弹性参数反演方法 (2012年)，由中国石油大学的研究团队提出，旨在解决拉梅参数反演过程中横波速度资料缺失的问题。该方法通过贝叶斯反演获取井旁的横波速度，接着利用拉梅参数直接反演地震数据，得出地下介质的拉梅参数信息，并结合地质、测井信息进行储层预测。在J区块的应用显示，这种方法在含气储层预测上表现优秀，具有较好的实用性和广泛的应用前景。" 在地震勘探领域，岩石弹性参数是评估地层性质的重要指标，包括纵波速度（VP）、横波速度（VS）以及泊松比（μ）。拉梅参数（λ和μ）是这些参数的组合，其中λ表示体积弹性模量，μ表示剪切弹性模量。在常规的拉梅参数反演中，横波速度（VS）通常是必需的，但实际操作中，VS数据可能不完整或缺失。针对这一挑战，研究者提出了新的反演策略。 首先，该方法运用贝叶斯反演技术处理井旁的叠前地震道集。贝叶斯反演是一种概率统计方法，它结合先验知识（如地质信息、测井资料）和观测数据（地震记录），估计地下参数的概率分布。通过这种方式，可以在缺乏横波速度数据的情况下，估计井位附近的VS值。 接下来，利用获得的横波速度信息，对整个地震数据体进行拉梅参数的直接反演。这种方法直接从地震数据出发，反演出地下的λ和μ，从而获取更全面的介质弹性信息。这种直接反演的优势在于可以避免因缺少VS数据而导致的反演不准确问题。 最后，结合研究区域的地质结构、测井曲线等多源信息，对反演得到的拉梅参数进行解释和分析，进而实现储层的详细描述和预测。这种方法在J区块的实践表明，即使在缺乏横波速度资料的条件下，也能有效预测油气储层，提高了反演结果的可靠性和实用性。 该研究的贡献在于拓宽了拉梅参数反演的应用范围，特别是在横波速度资料不全的情况下，为油气储层预测提供了新的工具和技术支持。同时，它强调了地震数据、地质信息和测井资料的综合应用，对于提高地震反演的精度和储层预测的准确性具有重要意义。其应用价值不仅限于油气勘探，还可能推广到其他地下资源的探测和评价中。