动态供应链超网络风险管理均衡模型
"基于风险管理的动态供应链超网络均衡模型探讨了如何在动态环境中优化供应链超网络节点厂商的风险管理,以降低风险损失并增强竞争优势。该模型关注三层供应链结构,涉及产品生产商、零售商和需求市场,考虑了风险发生概率、损失函数以及动态变化的风险、需求和成本因素。通过建立进化变分不等式来描述动态均衡状态,并利用投影动态系统解决这一问题。数值算例验证了方法的有效性,并揭示了各厂商如何调整策略以达到全局最优。" 在供应链管理中,风险管理是一项至关重要的任务,尤其是在动态和不确定的市场环境中。该模型引入了超网络的概念,这是一种能够更直观地表示多层和复杂关系的工具。在供应链超网络中,每个节点代表一个参与实体,如生产商、零售商或市场需求,它们之间的连接表示各种业务交互。通过对这些节点的风险评估,模型可以帮助决策者理解并预测潜在的风险事件及其可能的影响。 风险管理模型采用了风险发生概率和损失函数,这使得能够量化节点厂商面临的中断风险。当风险事件发生时,模型能够计算出预期的损失,帮助厂商制定应对策略。在动态供应链环境中,需求、成本和风险都是不断变化的,因此,模型需要能够反映这种变化以追求个体期望效益的最大化。 通过进化变分不等式,模型定义了动态供应链超网络中的均衡状态,即所有参与者都能接受的稳定状态。这种平衡考虑了每个节点的最优决策,确保了局部最优决策的全局一致性。投影动态系统是求解这种均衡的一种方法,它可以帮助分析单个厂商如何调整其策略以接近均衡状态,同时揭示其他厂商应该如何响应以实现整体最优。 文章的数值算例展示了这种方法在实践中的应用,验证了模型的可靠性和合理性。通过分析单一厂商的决策过程,可以理解整个供应链网络中的协同效应和决策互动。这种深入理解对于提高供应链的韧性、降低风险和优化整体性能具有重要意义。 "风险管理的动态供应链超网络均衡模型" 提供了一种理论框架,用于指导物流管理和商务管理中的风险决策,特别是在动态市场环境中。通过精确的数学工具,如进化变分不等式和投影动态系统,该模型能够帮助供应链参与者更好地理解和管理风险,从而实现个体和集体层面的优化。
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