乡镇级人口统计数据空间化格网尺度效应研究

乡镇级人口统计数据空间化的格网尺度效应分析 在资源环境研究领域和全球变化区域模型中，对人口数据空间化的需求日益增长。然而，现有研究成果中缺乏针对具体应用需求的数据源选择方法和对数据产品适宜性的分析。本文旨在研究人口数据空间化的格网尺度效应分析方法，以浙江省义乌市为例，利用CBERS和IRS-P5卫星影像，提取了研究区土地利用信息，并在地理信息系统技术支持下，对乡镇统计人口进行空间化建模，生成20m至1km系列的格网人口数据。 在人口数据空间化研究中，格网尺度效应是一个基础性问题之一。格网尺度效应是指在不同格网尺度下，人口数据空间化的结果可能具有不同的精度和可靠性。因此，本文采用CBERS和IRS-P5卫星影像对乡镇统计人口进行空间化建模，生成不同格网尺度的格网人口数据，并对其进行误差分析。结果表明，采用CBERS数据源进行人口数据空间化，其数据产品即格网人口的适宜尺度是200m，抽样精度为76%；采用IRS-P5数据源进行人口数据空间化，其格网人口的适宜尺度是100m，抽样精度为84%。 本研究结果表明，人口数据空间化的格网尺度效应对人口数据空间化的结果具有重要影响。在实际应用中，特别是在县市、二、三级流域等尺度上的应用中，需要考虑格网尺度效应，以确保人口数据空间化的结果具有高精度和可靠性。 此外，本研究也表明，人口数据空间化需要考虑数据源的选择和数据产品的适宜性。在人口数据空间化中，数据源的选择对格网尺度效应具有重要影响。因此，在实际应用中，需要根据具体应用需求选择合适的数据源，以确保人口数据空间化的结果具有高精度和可靠性。 本研究结果表明，人口数据空间化的格网尺度效应是一个基础性问题，需要在实际应用中予以考虑。同时，本研究也表明，人口数据空间化需要考虑数据源的选择和数据产品的适宜性，以确保人口数据空间化的结果具有高精度和可靠性。 关键词：人口、空间化、格网、尺度效应