Tess2实现并行Delaunay与Voronoi细分技术

资源摘要信息:"tess2:并行 Delaunay 和 Voronoi 细分和密度估计" Delaunay细分和Voronoi图是计算几何中非常重要的两个概念，它们在许多领域如GIS（地理信息系统）、计算机图形学、机器人路径规划、空间分析等领域有着广泛的应用。Delaunay细分可以用来生成一个唯一的三角网，这个三角网具有最大最小角性质，也就是说，其最小角尽可能的大。Voronoi图又称为泰森多边形或Dirichlet图，是用于对平面进行区域划分的多边形图。 1. 并行Delauanay和Voronoi细分的介绍 并行Delauanay和Voronoi细分是指将Delaunay细分和Voronoi图的计算过程进行优化，使其能够利用多核处理器或分布式计算系统进行加速。这样做可以显著提高计算效率，尤其在处理大规模数据集时更为明显。 2. BSD许可 BSD许可是一种开源许可协议，它允许用户自由地使用、修改和分发软件，同时要求保留原作者的版权声明。这种许可协议特别适合希望保护自己软件版权但又愿意将其开源的开发者。 3. C++11编译器的要求 C++11是C++语言的一个重要更新版本，它在C++98和C++03的基础上引入了很多新特性和改进。这些新特性包括线程支持库、lambda表达式、自动类型推导、智能指针等。在进行并行计算时，C++11提供的线程库尤为重要。 4. 块并行库（Block-Parallel Library） 块并行库是专门为并行计算设计的库，它可以帮助开发者更加高效地实现算法的并行化。在并行Delaunay和Voronoi细分中，块并行库可能会被用来处理数据分区和任务分配。 5. 计算几何库 计算几何库是指提供一系列与几何计算相关的功能的软件库，常见的如CGAL（计算几何算法库）。这类库能够提供算法实现，例如点集的Delaunay三角剖分或Voronoi图生成，从而简化开发者的任务。 6. 安装Tess2 Tess2是一个开源软件，它是在BSD风格许可下的并行Delaunay和Voronoi细分和密度估计工具。安装Tess2需要一系列步骤，包括使用git克隆源代码仓库、下载并构建Qhull几何引擎、以及使用cmake配置并构建Tess2。 7. Qhull Qhull是一个用于计算凸包、Voronoi图、Delaunay细分和相关结构的算法库和程序。它被广泛用于多种应用，包括数据分析、机器人技术、计算几何等。在安装Tess2时，假定使用的是Qhull串行几何引擎。 8. 具体安装步骤 首先，通过git克隆diy2库的源代码。其次，下载Qhull源代码包并解压。接着，进入Qhull源代码目录并使用make命令进行编译。最后，克隆Tess2源代码并使用cmake命令配置项目，并指定C++编译器（如mpicxx）和C编译器来构建项目。 9. DIY2 DIY2是一个块并行库，它支持高度可扩展的数据并行算法。在Tess2的安装和使用中，DIY2为并行Delaunay和Voronoi细分提供了一个灵活的框架，使得算法能够更容易地在多节点和多核心环境中扩展。 10. CMake CMake是一个跨平台的自动化构建工具，它通过编写可移植的构建文件（通常是CMakeLists.txt）来控制软件的编译过程。在本例中，CMake被用来配置Tess2的构建过程，包括设置编译器选项和查找依赖的库。 标签"C++"表示这个项目是使用C++语言开发的，这可能意味着对开发者有一定的C++语言和编程技能要求。而"tess2-master"则是指向压缩包子文件的文件名称列表，意味着该文件包含Tess2的源代码主分支。