工程新业态与智能制造——继续教育试题解析
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更新于2024-06-29
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"《工程新业态发展与应用》继续教育试题涉及了多项选择题,涵盖了互联网、智能制造、工业发展趋势以及人工智能等多个IT领域的知识点。"
本文主要讨论了与工程新业态相关的教育试题,这些试题揭示了一些关键的IT行业趋势和概念。首先,试题提到了美国在金融危机后提出的“再工业化”策略,这表明了工业领域的复兴和升级是全球经济发展的重要方向。其次,AlphaGoZero的学习速度展示了人工智能的快速发展,特别是在短短40天内超越其他版本,强调了AI在学习和进步上的潜力。
智能化制造与装备是基于科学或知识的数字化制造技术,这涵盖了自动化、信息化和智能化生产过程。中国制造业在全球的比重也在不断提升,2013年占比达到了32.8%,显示出中国制造的影响力。同时,试题指出我国制造业在关键零部件如高端发动机、智能控制系统和精密仪器仪表等方面存在发展滞后的问题,提示了未来需要加强技术研发和创新能力。
试题还提到了清洁及可持续发展制造技术,如轻量化、精密化和绿色化,这些都是现代制造业追求的目标。AlphaGo是Google DeepMind的人工智能产品,它在围棋比赛中击败了人类选手,展示了人工智能在复杂决策和学习能力上的突破。智能制造的驱动因素包括信息基础设施的发展、对发达国家工业化政策的回应以及设计和生产的信息密度增加等。
此外,试题还讨论了深度卷积神经网络的关键参数——网络深度,这是影响模型性能的重要因素。现代制造体系的依托基础被定义为主体功能区,强调了地理空间规划在产业发展中的作用。创新中心的建设,特别是市场化运作和多元化投资的模式,是提升制造业创新能力的重要途径。过去的拖拉机换挡机制是机械型换挡,对比现在更先进的技术,反映了技术的迭代进步。
最后,网络化作为智能制造的特点之一,强调了工业互联网在提高生产效率和灵活性方面的关键作用。这些试题不仅测试了学习者的知识,也为他们提供了深入了解当前IT领域动态的机会,特别是关于工业4.0、智能制造和人工智能等方面的知识。
2021-11-26 上传
2022-03-11 上传
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2022-03-10 上传
2021-09-29 上传
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