稳定扩散提示书:OpenArt 翻译版
需积分: 6 124 浏览量
更新于2024-06-26
2
收藏 3.62MB PDF 举报
"稳定扩散提示书"
稳定扩散提示书是一本详细介绍如何利用稳定扩散模型进行文本到图像生成的指南。该书由OpenArt提供,这是一个专注于人工智能创作内容的平台和社区。稳定扩散模型是一个开源的人工智能系统,能够根据用户输入的文本在短短几秒内生成高质量的图像。该模型通过训练大规模的LAION-5B数据集得到优化,由CompVis、稳定性AI和RunwayML等机构共同研发,并且他们的研究成果倾向于开源共享。
提示书涵盖了多个主题,包括前言、提示格式、修改器、魔法字、参数设置以及具体的应用场景。例如,书中提到的“前言”部分介绍了模型的基本概念和应用背景;“提示格式”讲解了如何构造有效的文本输入来引导模型生成符合预期的图像;“修改器”部分则可能涉及如何调整模型的某些特性,以改变生成结果的风格或细节。
“魔法字”是指特定的关键词,可以触发模型的特殊反应,如特定的艺术风格、情感或技术效果。而“稳定的扩散参数”章节深入解析了影响生成图像质量的各种参数,如步数、种子、取样器和分辨率,这些参数的调整对于生成图像的细节、清晰度和整体效果至关重要。
此外,书中的“img2img, in/out”部分可能涉及使用已有图像作为输入,让模型进行图像到图像的转换;“重要的税务拦截计划”可能是一个特别的提示技巧或者工具,用于防止模型生成重复或过于相似的图像;而“开放艺术展示展示”可能是指如何在OpenArt平台上分享和展示使用稳定扩散模型创作的艺术作品。
书中还介绍了“艺术媒介”、“情绪”和“美学”,这些都是提示工程的重要组成部分,它们帮助用户创造具有特定情感调性和视觉风格的图像。提示工程不仅仅是简单的文字输入,而是一个理解和掌握模型语言的过程,通过精心构造的提示,可以使生成的图像更加生动、细腻且符合预期。
最后,OpenArt平台提供了丰富的功能,包括搜索人工智能生成的图像,创建个人作品集,免费使用稳定扩散和DALLE2等模型进行创作,以及参与人工智能艺术挑战赢取奖励。这个社区鼓励用户探索和提升在文本到图像生成领域的技能,推动人工智能艺术的发展。
稳定扩散提示书是为那些希望通过文本引导生成艺术作品的创作者准备的一份宝贵的资源,它将帮助用户更好地理解和运用稳定扩散模型,创作出独特且富有创意的图像。
2022-10-29 上传
2023-07-23 上传
2023-11-07 上传
2023-11-07 上传
2024-07-15 上传
2023-07-20 上传
2024-01-29 上传
2024-07-03 上传
中本王
- 粉丝: 171
- 资源: 320
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建