韩佳炜《数据挖掘：概念与技术》第三版详解

《韩佳炜 数据挖掘 第三版》是该系列书籍中的一部专业著作，由知名作者 Jiawei Han、Micheline Kamber 和 Jian Pei 合著。这本书属于 Morgan Kaufmann 出版社的数据管理系统精选标题系列，反映了在数据挖掘领域的重要性和深度。数据挖掘（Data Mining）是IT行业中的一项关键技术，它涉及从大量数据中提取有价值的信息和知识，以便支持决策制定、业务优化和预测分析。 该第三版教材旨在介绍数据挖掘的基本概念和各种技术，内容覆盖了数据挖掘的各个方面，包括但不限于数据预处理、特征选择、分类、聚类、关联规则挖掘、序列模式挖掘等核心任务。书中详细阐述了如何利用统计学、机器学习算法以及数据库管理系统来实现这些过程，并可能包含实际案例研究和实用工具的应用示例，如使用 SAS 进行数据准备。 与其他书籍如 Joe Celko 的 SQL 数据相关作品（如《Data, Measurements, and Standards in SQL》和《Joe Celko's Puzzles and Answers, 2nd Edition》）以及 David Loshin 的数据质量和业务流程改进指南相辅相成，这本书不仅提供了理论知识，还强调了数据挖掘在企业实践中的应用，以及如何与企业知识管理、Web 2.0 和 IT 服务管理等领域相结合。 此外，《数据挖掘：概念和技术，第三版》可能是对前两版的修订和扩展，包含了最新的研究成果和技术进展，以适应快速发展的数据科学领域。它可能是数据科学家、分析师、数据工程师以及对数据分析有兴趣的读者的必读教材，帮助他们提升数据驱动决策的能力和解决复杂问题的能力。 《韩佳炜 数据挖掘 第三版》是一本权威且实用的指南，对于深入理解数据挖掘方法、技术和在现实世界中的实施具有重要意义，是任何致力于在这个领域发展的人士不可或缺的学习资料。