"集团大数据平台整体方案建议书：构建高效数据管理与分析体系"

集团大数据平台整体方案建议书，旨在为集团提供一个全面的大数据平台解决方案，以满足其不断增长的业务需求和对数据分析能力的迫切需求。本方案旨在充分利用集团已有的基础设施和技术优势，结合当前大数据趋势，为集团提供一个全方位的大数据平台解决方案。 建设背景： 在建设背景部分，首先对集团已有的基础进行了分析，包括数据分析综合服务平台、量收系统、金融大数据平台、各生产系统以及CRM系统。对于这些基础设施的分析，为整体方案的建设提供了一个清晰的蓝图。同时，针对集团在大数据领域存在的痛点和需提升的能力进行了详细的描述，以及大数据的发展趋势，为方案提供了一个宏观的背景。 建设目标： 在建设目标部分，明确了总体目标和分阶段建设目标。总体目标是为集团打造一个强大的大数据平台，为其业务发展提供有力的支撑。而在分阶段建设目标上，结合了集团的实际情况和需求，提出了一系列具体的建设目标，以保证整体方案的实施顺利进行。 与相关系统的关系： 对于与相关系统的关系部分，具体分析了数据分析综合服务平台、量收系统、金融大数据平台、各生产系统以及CRM系统与本大数据平台的关联和交互，以确保整个大数据平台与其他系统的衔接和整合。 公司介绍和优势特点： 介绍了建设本方案的两家公司，分别是IDEADATA和TRANSWARP公司，以及它们各自的优势特点。IDEADATA公司在数据管理和数据分析方面拥有丰富的经验和技术实力；而TRANSWARP公司则在大数据平台的架构设计和技术支持方面具有独特的优势。通过与这两家公司的合作，可以充分发挥各自的优势，为集团提供更为全面的大数据平台解决方案。 业务需求分析： 对集团的业务需求进行了详细的分析，包括数据管理、数据管控、数据分析与挖掘、数据展现以及量收系统功能迁移等内容。在数据管理方面，对数据采集、数据交换、数据存储与管理、数据加工清洗以及数据查询计算进行了深入的需求分析；在数据管控方面，对数据权限管控、数据质量管控、数据安全管控等进行了具体的分析；在数据分析与挖掘、数据展现以及量收系统功能迁移等方面也提出了相应的需求分析。 系统架构设计： 在系统架构设计的部分，提出了总体设计目标和总体设计原则，并通过案例分析为整体方案的实施提供了一些建议。在总体设计目标上，本方案旨在打造一个灵活、高效、可靠的大数据平台；而在总体设计原则上，则是以满足业务需求为出发点，确保整体架构的可扩展性和稳定性。同时，通过案例分析和建议，对于系统架构设计做出了更为具体和细致的规划和建议。 综上所述，本整体方案建议书提供了一个全面的大数据平台解决方案，从建设背景、建设目标、业务需求分析到系统架构设计，都在充分考虑了集团的实际情况和需求，旨在为集团提供一个全方位的大数据平台解决方案。希望通过本方案的实施，可以为集团的业务发展和数据分析能力的提升提供强有力的支持。