实习培训必备:Python学习资料与源码解析

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0 下载量 70 浏览量 更新于2024-11-05 收藏 20.52MB RAR 举报
Python是一种广泛使用的高级编程语言,它以其简洁的语法和强大的功能而著称。从文件信息中可以看出,本次提供的资源是针对Python语言的学习资料和源代码,旨在为公司实习生提供实用的培训材料。下面将详细介绍文件中可能包含的知识点。 首先,Python学习资料部分可能涵盖的内容包括但不限于: 1. Python基础语法:这是学习Python最基础的部分,包括变量和数据类型(整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、字典等)、运算符、控制结构(条件语句和循环语句)、函数定义与使用、模块和包的概念及使用方法。 2. 数据处理:在Python中处理数据是非常重要的部分,这可能包括对集合类型(列表、元组、字典、集合)的操作,文件的读写,以及使用Python内置的数据处理库,例如csv、json等。 3. 面向对象编程:Python是一种支持面向对象的编程语言,因此学习资料会包含类和对象的基本概念,以及类的继承、多态、封装等面向对象的核心概念。 4. 错误和异常处理:在编程过程中,错误和异常是不可避免的,因此学习如何使用try-except语句来处理程序中可能出现的错误和异常情况是十分必要的。 5. Python标准库:Python拥有非常强大的标准库,培训资料会介绍如何使用标准库中的各种模块,比如os、sys、time、datetime等,用于执行操作系统的功能、进行时间处理等。 6. 第三方库和框架:除了标准库之外,Python社区提供了大量的第三方库和框架,资料可能会涉及常见的第三方库如requests(网络请求)、pandas(数据分析)、numpy(数值计算)等的介绍和使用方法。 7. 实践项目:为了加深理解,培训资料中应该包含一些实际项目案例,这些项目案例可以是数据分析、网络爬虫、Web开发等,通过实践来学习和巩固Python编程技能。 此外,压缩包中的源代码部分可以作为实习生学习的实践材料,它们可能包括: - 示例代码:提供一些Python编程的简单示例,帮助实习生理解某个特定概念或者函数的使用。 - 小项目:包含一些完整的、可以运行的项目代码,这些代码可能涉及数据处理、自动化脚本、简单的Web应用等。 - 练习题和解决方案:提供一系列的编程练习题以及对应的解决方案,便于实习生自我测试和学习。 通过对这些资料和源代码的学习和练习,实习生可以迅速掌握Python编程的基础知识,并能够解决实际问题,为今后的IT工作打下坚实的基础。

帮我优化一下代码 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox import pandas as pd import tkinter as tk from tkinter import filedialog import csv import numpy as np filepath = filedialog.askopenfilename() readData = pd.read_csv(filepath, encoding = 'gb2312') # 读取csv数据 print(readData) xdata = readData.iloc[:, 2].tolist() # 获取dataFrame中的第3列,并将此转换为list ydata = readData.iloc[:, 3].tolist() # 获取dataFrame中的第4列,并将此转换为list Color_map = { '0x0': 'r', '0x10': 'b', '0x20': 'pink', '0x30': 'm', '0x40': 'm', '0x50': 'm', '0x60': 'g', '0x70': 'orange', '0x80': 'orange', '0x90': 'm', '0xa0': 'b', '0xb0': 'g', '0xc0': 'g', '0xd0': 'orange', '0xe0': 'orange', '0xf0': 'orange', } plt.ion() fig = plt.figure(num = "蓝牙钥匙连接状态", figsize= (10.8,10.8),frameon= True) gs = fig.add_gridspec(1, 1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) colors = readData.iloc[:, 1].map(Color_map) plt.title("Connecting Status For Bluetooth Key") #plt.rcParams['figure.figsize']=(15, 15) ax.axis('equal') a,b = (0.,0.) r = [5,10] for r1 in r: theta = np.arange(0,r1*np.pi,0.05) ax.plot(a+r1*np.cos(theta),b+r1*np.sin(theta),linestyle='-.',c = 'darkgrey') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) ax.spines['right'].set_position(('data', 0)) ax.spines['top'].set_position(('data', 0)) arr_img = plt.imread('D:\\2022\\测试工作\\蓝牙钥匙测试\\定位\\室内定位(v3.6.21).rar-1656500746516.室内定位(v3.6.21)\\车型图2.png') imagebox = OffsetImage(arr_img, zoom=0.3) ab = AnnotationBbox(imagebox, [0, 0],xybox=(0, 0),pad=0) ax.add_artist(ab) ticks = np.arange(-10,10,2) plt.xticks(ticks) plt.yticks(ticks) #plt.figure(figsize=(15,15)) plt.scatter(xdata, ydata, s=150, edgecolors = None, linewidths=0, alpha=0.3,c = colors) # 画散点图,*:r表示点用*表示,颜色为红色 plt.legend() plt.ioff() plt.show() # 画图

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def zipjie(): f = zipfile.ZipFile("E:\daad\daaad\Ad.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:\daad\daaad") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\daad\daaad" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['dsada', 'dasda'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 检查 Excel 文件是否存在 writer = pd.ExcelWriter('E:\daad\daaad\qwd.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段,并判断,若不存在的字段跳过 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") # 去除特殊符号和非法字符 for col in valid_columns: df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x))) df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x))) selected_data = df[valid_columns] # 将选取的数据追加到现有的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file, index=False, header=False, startrow=len(pd.read_excel(file_path, sheet_name=xls_file))) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close() zipjie() 帮我改造下代码,实现计算已有EXCEL的行数,然后对EXCEL内容进行追加

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