机械臂阶跃冲击下传递函数矩阵模型的高精度建模
143 浏览量
更新于2024-09-02
1
收藏 400KB PDF 举报
本文主要探讨了机械臂在力或力矩作用下的动态响应特性,针对实际应用中的复杂问题,研究者首先构建了一个机械臂的简化模型。这个模型是基于对机械臂物理特性的理解,特别是考虑了悬臂梁结构的影响,因为这种结构在很多实际机械臂设计中具有代表性。为了获取精确的数据,作者利用了Patron软件工具,模拟了一种情况,即机械臂中部受到阶跃冲击信号,从而观察末端位移的变化。
通过这种方式收集的数据是建立动态响应模型的关键输入。研究者采用了一种基于传递函数矩阵参数估计的方法,这种方法在系统辨识领域中广泛应用,特别是在控制理论中,传递函数矩阵能够直观地描述系统的动态行为。最小二乘法作为参数估计的一种优化算法,被用来求解传递函数矩阵中的系数,使得模型预测的末端位移与实际测量值之间的误差最小化。
在不同的模型阶次下,作者分析了模型的精度。模型阶次决定了模型复杂度与准确性之间的权衡。较低阶的模型可能过于简单,无法捕捉到复杂的动态行为,而高阶模型虽然能提供更好的拟合,但可能会引入过度拟合的风险。通过对不同阶次模型的比较,研究结果表明,适当选择模型阶次可以构建出具有高精度的机械臂动态响应模型,这对于机械臂的实际控制以及动态误差补偿至关重要。
总结来说,本文的工作不仅提供了机械臂动态响应传递函数矩阵模型的具体构建方法,还强调了模型阶次选择的重要性。这一研究成果对于改进机械臂控制系统的性能,减少动态误差,提高机械臂的运动精度具有实际意义,对于相关领域的工程师和研究人员来说,是一项重要的理论贡献。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-06-13 上传
2024-11-05 上传
2021-10-31 上传
2021-10-05 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
Dante_9k
- 粉丝: 8
- 资源: 932
最新资源
- Angular程序高效加载与展示海量Excel数据技巧
- Argos客户端开发流程及Vue配置指南
- 基于源码的PHP Webshell审查工具介绍
- Mina任务部署Rpush教程与实践指南
- 密歇根大学主题新标签页壁纸与多功能扩展
- Golang编程入门:基础代码学习教程
- Aplysia吸引子分析MATLAB代码套件解读
- 程序性竞争问题解决实践指南
- lyra: Rust语言实现的特征提取POC功能
- Chrome扩展:NBA全明星新标签壁纸
- 探索通用Lisp用户空间文件系统clufs_0.7
- dheap: Haxe实现的高效D-ary堆算法
- 利用BladeRF实现简易VNA频率响应分析工具
- 深度解析Amazon SQS在C#中的应用实践
- 正义联盟计划管理系统:udemy-heroes-demo-09
- JavaScript语法jsonpointer替代实现介绍