pytest官方文档速查指南

"pytest官方文档是2020-09-18的最新版本，由holgerkrekel编写的英文文档，涵盖了pytest的安装、使用和调用等多个方面，适合软件测试人员参考学习。" pytest是一个强大的Python测试框架，它简化了测试编写和执行的过程，尤其适合大型项目。以下是对pytest关键知识点的详细说明： 1. **安装与入门** - **安装pytest**: 通过`pip install pytest`命令即可在Python环境中安装pytest。 - **创建第一个测试**: 只需创建一个包含`test_`前缀的函数，pytest就会自动识别并运行它。 - **运行多个测试**: 可以在一个文件或目录中包含多个测试函数，pytest会批量执行。 2. **断言与异常处理** - **断言异常**: 使用`assert`关键字检查预期异常是否被抛出，如`assertRaises()`可以捕获并验证特定异常。 3. **组织测试** - **测试类**: 将相关测试放在一个类中，每个方法作为单独的测试。 - **临时目录**: 使用`tmpdir` fixture 请求一个独一无二的临时目录，用于功能测试。 4. **命令行使用与调用** - **通过python-m pytest调用**: 可以直接通过`python -m pytest`命令来运行测试。 - **退出代码**: pytest会返回一个退出代码，表示测试结果，如0表示所有测试通过，非0表示有失败。 - **帮助与信息**: `-h`或`--help`选项显示版本、选项名称和环境变量等帮助信息。 - **限制失败次数**: `-x`或`--exitfirst`选项在第一次失败后停止测试。 5. **选择与过滤测试** - **指定测试**: 可以通过文件名、类名或函数名来选择运行特定的测试。 - **修改回溯打印**: 通过`-r`选项控制回溯信息的详细程度。 6. **调试与性能分析** - **失败后进入PDB**: `-s`选项允许在测试失败后启动Python调试器(PDB)。 - **测试开始时进入PDB**: 使用`-pdb`选项可以在每个测试开始时自动进入PDB。 - **设置断点**: 在测试代码中设置`breakpoint()`函数以在特定点暂停执行。 - **性能分析**: `-p`选项配合性能分析插件可以测量测试执行时间。 7. **报告与日志** - **详细总结报告**: pytest提供详细的测试结果报告，包括每个测试的执行状态。 - **JunitXML格式**: `-j`或`--junit-xml`生成JUnit XML格式报告，便于集成到持续集成(CI)系统。 - **结果日志**: 可以生成包含测试结果的自定义格式的日志文件。 pytest的灵活性和可扩展性使其成为Python测试领域的首选工具，它支持各种插件以满足不同需求，并能与其他Python库无缝集成。通过熟练掌握pytest，开发人员可以高效地进行测试驱动开发，确保代码的质量和稳定性。