熵函数组合赋权在直流落点选择中的应用

"本文介绍了一种利用熵函数进行组合赋权的直流落点选择方法，应用于直流输电的决策过程中，旨在提高目标函数的合理性。该方法通过引入熵函数考虑权重的随机性和一致性，构建非线性优化模型，并用改进的粒子群优化算法求解。实验证明，此方法在直流落点选择上比传统方法更具有效性和合理性。此外，文章还探讨了直流配电网的优势，如高传输功率、低损耗以及对分布式电源和电动汽车充电站的便捷接入，并研究了不同拓扑结构的直流配电网，包括链式、两端和环状结构。" 本文主要关注的是直流输电中的决策问题，特别是直流落点的选择。为了优化这一过程，作者提出了一种新的组合赋权方法，该方法考虑了权重的不确定性（即权本身具有的随机性）和权向量间的一致性。通过引入熵函数，一个衡量系统混乱程度的数学工具，可以更好地刻画权重的不确定性和一致性要求。这种方法被用于构建一个约束非线性优化模型，模型的求解则依赖于改进的粒子群优化算法，这是一种常用的全局优化方法，能寻找更优的解决方案。 直流输电技术随着电力电子器件和高压换流技术的进步而不断发展，特别是在满足城市用电需求和提高电能质量方面显示出优势。与交流输电相比，直流输电具有更高的功率传输效率、更低的线路损耗，并且能更好地兼容分布式电源和电动汽车充电设施。文中对直流配电网的三种常见拓扑结构——链式、两端和环状结构进行了分析，讨论了它们的特性和适用场景。 链式拓扑结构是最基础的直流配电网形式，其中各个节点通过直流线路串联。这种结构简单，但可能对故障的容忍度较低。两端拓扑结构和环状拓扑结构则提供了冗余路径，增强了系统的可靠性。研究还涉及了分布式电源和储能装置如何接入直流配电网，并提出了控制策略，这为直流配电网的稳定运行和故障恢复提供了可能。 通过对直流配电网的仿真建模，作者验证了所提方法的有效性，强调了其在提升目标函数合理性方面的优越性。这些研究成果不仅加深了对直流配电网设计和优化的理解，也为未来直流输电技术的发展提供了理论支持和实践指导。