ONNX Runtime 1.1.2 for Python ARMv7 Linux系统安装指南

资源摘要信息:"该文件名为'onnxruntime-1.1.2-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl.zip'，是一个Python模块'onnxruntime'的特定版本安装包。它是一个预编译的轮子文件（wheel package），适用于特定的Python版本（cp37）和多平台（cp37m）构建，专门为linux系统的armv7l架构设计。'whl'是Python轮子文件的常见扩展名，代表了Python包的二进制分发格式，它可以加速Python包的安装过程并简化部署。 'whl'文件是PEP 427中定义的一种打包格式，旨在替代较老的'egg'格式，提供了一种更为方便、标准的方式来分发Python模块。在文件名中，'cp'指的是CPython的版本，'m'表示构建时包含了Python标准库以外的多平台模块。'linux_armv7l'指明了此文件专门用于Linux系统的ARM架构的v7版本处理器。 'onnxruntime'是Microsoft开发的一个开源机器学习框架，用于高性能的深度学习推理。它是一个兼容ONNX（Open Neural Network Exchange）标准的运行时环境，ONNX是一个由Microsoft和Facebook共同倡导的开放生态系统，旨在允许AI研究者和开发者在不同的深度学习框架之间轻松迁移模型。ONNX模型可以在onnxruntime上运行，从而使得模型可以在不同的设备和平台上保持高性能的推理能力。 文件列表中包含的'使用说明.txt'很可能是对此轮子文件安装和使用提供详细指导的文档。用户在安装该onnxruntime版本时，可以通过解压ZIP文件来获取'whl'安装文件和'使用说明.txt'文件。解压缩该文件包后，用户将得到一个'onnxruntime-1.1.2-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl'的安装文件，和一个包含如何使用该模块的详细说明文档。 安装'onnxruntime'模块通常需要Python环境，用户可以通过pip工具来安装该whl文件。具体操作如下： 1. 首先需要确保用户计算机上安装有与'onnxruntime'模块兼容的Python版本（Python 3.7）。 2. 安装适合用户操作系统和硬件架构的轮子文件。对于Linux ARMv7架构，用户需要使用'onnxruntime-1.1.2-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl'文件。 3. 在命令行中输入pip安装命令，例如：'pip install onnxruntime-1.1.2-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl'，系统将会自动处理安装过程。 在安装过程中，'使用说明.txt'文件可以为用户提供额外的帮助，例如如何配置环境变量，如何在代码中正确导入onnxruntime模块，以及如何解决安装过程中可能遇到的常见问题。" 知识点总结: 1. onnxruntime是Microsoft开发的一个开源机器学习框架，用于高性能的深度学习推理。 2. ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放标准，用于表示深度学习模型，使得模型可以在不同的框架之间迁移和执行。 3. 'whl'文件是一种Python包的二进制分发格式，便于快速安装和部署Python模块。 4. 'cp37'指的是CPython版本3.7，'cp37m'表示模块是针对CPython 3.7版本构建的，并且是多平台兼容的。 5. 'linux_armv7l'表明该安装文件是专为基于ARMv7架构的Linux系统设计的。 6. pip是Python的包安装工具，用于安装、卸载和管理Python包。通过pip可以安装'onnxruntime'的.whl文件。 7. 用户在安装'onnxruntime'之前需要确保系统中安装有兼容的Python版本，并且安装了对应的wheel包管理工具。