Django ORM 实战：模型设计与查询技巧

"Django ORM 的相关练习题及答案，涵盖了模型定义、外键与多对多关系、查询操作等知识点。" 在 Django 中，ORM（对象关系映射）是一种技术，它允许开发者使用 Python 对象来操作数据库。在这个练习中，我们首先看到了三个主要的模型：`Publisher`（出版社），`Book`（书籍）和`Author`（作者）。 `Publisher` 模型包含了两个字段：`name`（出版社名称）和`city`（所在城市）。`__str__` 方法用于返回一个友好的字符串表示，方便在调试时查看。 `Book` 模型包括`title`（书名）、`publish_date`（出版日期，设置为自动添加当前日期）、`price`（价格）和`memo`（备注）字段。`Publisher` 字段是一个外键，关联到`Publisher`模型，表示一本书由一个特定的出版社出版。 `Author` 模型有`name`（作者名称）、`age`（年龄）和`phone`（电话）字段。`books` 字段是一个多对多关系，表示一个作者可以有多本书，一本书也可以由多个作者共同创作。 接下来是一系列基于这些模型的查询题目： 1. 查找所有书名里包含"金老板"的书。 2. 查找出版日期是2018年的书。 3. 查找出版日期是2017年的书名。 4. 查找价格大于10元的书。 5. 查找价格大于10元的书名和价格。 6. 查找`memo`字段是空的书。 7. 查找在北京的出版社。 8. 查找名字以"沙河"开头的出版社。 9. 查找“沙河出版社”出版的所有书籍。 10. 查找每个出版社出版价格最高的书籍价格。 11. 查找每个出版社的名字以及出的书籍数量。 12. 查找作者名字里面带"小"字的作者。 13. 查找年龄。 要解答这些题目，我们需要使用 Django ORM 提供的查询API，例如 `Book.objects.filter()`，`Publisher.objects.get()` 等。这些查询语句可以结合各种条件表达式，如 `icontains`（不区分大小写的包含）、`year`（提取日期的年份）、`gte`（大于或等于）等，来实现对数据库的精确查询。 这个练习旨在帮助开发者熟悉 Django ORM 的用法，提升在实际项目中的数据库操作能力。通过解决这些问题，开发者可以更好地理解如何在 Django 中进行数据过滤、排序、聚合等操作。