顺序存储合并与去重：线性表A、B的非递增合并操作

在本次数据结构实验中，主要关注的是顺序存储方法在处理两个非递减有序线性表A和B的合并与去重操作。首先，我们定义了一个结构体`SqList`，用于表示顺序存储的线性表，包含元素指针`elem`、长度`length`以及当前元素数量`listsize`。实验的核心步骤包括初始化列表、插入元素和合并两个已排序的列表。 1. 初始化列表（InitList）: 函数接受一个指向`SqList`类型的指针`L`，分配初始大小为`LIST_INIT_SIZE`的动态内存空间来存储元素，并设置列表长度和大小。如果内存分配失败，函数会终止程序。 2. 插入元素到列表（ListInsert）: 此函数用于在指定位置`i`插入元素`e`。首先检查索引的有效性，然后根据列表长度是否达到`listsize`的上限，动态扩展存储空间。通过双指针法将元素向后移动以腾出空间，最后更新元素数量。 3. 合并两个列表（Mergelist）: 这是实验的关键部分。函数接收两个已排序的`SqList`类型指针`La`和`Lb`，以及结果列表`Lc`。通过比较`La`和`Lb`中的元素，将较小的元素依次插入到`Lc`中，同时更新`i`和`j`的索引，直到遍历完两个输入列表。在遍历结束后，可能还会有一个列表未完全添加到结果列表，因此需要再用循环处理剩余的元素。 在合并过程中，由于列表C是按顺序存储的，所以不需要额外的数据结构支持查找操作，直接通过索引进行元素的比较和插入。这个过程确保了合并后的列表C也是非递减有序的。最后，删除所有重复的元素时，因为列表已经按照升序排列，可以采用简单的方法，例如遍历列表C，如果遇到相同的元素，跳过下一个元素，这样就可以确保列表C只保留每个元素的最小值。 整个实验不仅锻炼了对顺序存储的理解，还涉及到了列表操作、内存管理以及基本的算法设计，对于提升对数据结构和排序算法的实际应用能力有着重要作用。通过完成这个实验，学生能够加深对数据结构如顺序表的掌握，以及合并、删除操作在实际问题中的应用。