过山车数据集的下载与信息概览

资源摘要信息:"rollercoaster-dataset过山车数据集下载" 过山车数据库是收集整理了1000多个过山车的数据信息，并将这些信息以csv格式进行组织的数据集。该数据集涵盖了过山车的各种详细信息，包括过山车的名称、长度、速度、地点、运行状况、开幕日期、类型、制造商和身高限制等。 1. 数据集的文件格式： 数据集采用的是通用的csv格式，这种格式使用逗号来分隔值，非常适合于存储结构化数据，且易于用常见的办公软件如Excel打开和分析，也便于编程语言如Python进行数据处理和分析。 2. 数据字段说明： - 名称：每过山车的唯一识别名称。 - 长度：过山车的总长度，单位可能是英尺或米。 - 速度：过山车运行时的速度，可能使用英里每小时或公里每小时作为单位。 - 地点：过山车的具体位置或停放地点。 - 地位：过山车的运行状况，可能包括正常运行、暂停运行等状态。 - 开幕日期：过山车首次开放给公众的日期，时间格式为原始文本。 - 类型：过山车使用的材质类型。 - 制造商：负责制造过山车的公司或机构。 - 身高限制：过山车对乘客的最低身高限制要求。 - 模型：过山车的具体型号。 3. 应用场景： 该数据集可以广泛应用于多个领域，比如数据分析、机器学习、统计学研究、商业分析等。例如，通过分析不同过山车的速度和长度，可以评估哪些因素可能影响过山车的人气。或者，利用开幕日期等数据，可以研究过山车在不同年代的发展趋势。 4. 数据获取与使用： 数据集可以通过公开链接下载，获取方式包括直接下载压缩包文件，解压后得到包含所有数据信息的csv文件。此外，通过访问数据集的网页链接，用户可以了解到更多关于数据集的详细信息，包括数据集的构建过程、数据来源、更新频率、可能存在的局限性等。 5. 数据集的局限性： 由于数据是从维基百科抓取的，可能存在一些不完整或不准确的记录。同时，数据集可能未包含世界上所有的过山车信息，且可能随着时间推移而变得过时。因此，使用数据集进行研究或分析时，应当考虑这些因素，必要时进行数据清洗和更新。 6. 文件名称列表解释： - coaster_db.csv：这是包含过山车信息的数据文件，为csv格式。 - flipflap.jpg：这个图片文件可能是与过山车相关的某个设施或者某个特定过山车的图片，用以提供视觉参考或辅助说明。 总之，rollercoaster-dataset是一个宝贵的资源，为研究过山车相关主题提供了详实的数据支持，可以应用于多样的数据分析项目和研究领域，同时也提醒使用者注意数据质量和时效性问题。