遥感图像处理：植被变化与环境监测

"这篇文档是关于使用ENVI（Environment for Visualizing Images）软件进行植被变化监测及遥感图像处理的教程。文档包含了多个应用专题，包括高分一号PMS数据处理、基于遥感的自然生态环境监测和城市绿地信息提取等。通过ENVI，可以进行大气校正、正射校正、图像融合、植被增强、生态环境评价等一系列遥感图像分析任务。" 文章详细介绍了ENVI这款专业遥感图像处理软件的使用方法和应用实例，旨在帮助用户理解和掌握遥感数据分析的关键步骤。ENVI作为一款强大的遥感影像处理平台，具有丰富的功能和高效率的处理能力。 首先，文档简要介绍了ENVI的背景、特点和软件结构，强调了其在遥感图像处理中的重要性。ENVI提供了各种资源，如数据输入、显示、预处理、信息提取以及成果报告等，涵盖了遥感数据处理的整个工作流程。 在遥感图像处理基础部分，文档讲解了选择数据源、图像输入与浏览、预处理、信息提取和成果报告的基本步骤。遥感数据源包括卫星数据，数据获取途径多样，涵盖多种卫星传感器。 针对ENVI的具体使用，文档详细阐述了如何打开和管理数据，包括常见和特定数据类型的处理。此外，还介绍了栅格文件系统，包括文件格式、头文件编辑和保存等操作，以及ENVI的一些系统设置。 在处理专题部分，以高分一号PMS数据为例，详细演示了多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等处理流程。这些步骤对于准确监测植被变化至关重要。 接着，应用专题一关注基于遥感的自然生态环境监测，涉及到SPOT数据正射校正、Landsat图像几何精校正、大气校正、生态因子生成和生态环境评价，展示了ENVI在环境监测中的实际应用。 应用专题二探讨城市绿地信息提取，通过数据预处理、面向对象的信息提取和矢量后处理，提取出城市绿地的空间分布信息，这对于城市规划和环境保护有着重要意义。 最后的应用专题三，介绍了基于像元二分模型的植被覆盖度反演，这是一种用于量化植被覆盖程度的方法，对植被变化监测有直接的应用价值。 该文档不仅提供了ENVI的基础知识，还通过具体的案例展示了遥感图像处理在植被变化监测、生态环境监测和城市绿地信息提取等多个领域的实践应用，是学习和应用遥感技术的重要参考资料。