运动模糊图像复原：算法设计与消除振铃效应的研究

该文档是一篇关于运动模糊图像复原的研究生课程论文，撰写时间为2012-2013学年第一学期，作者黄绍荣。论文主要探讨了图像处理中的一个重要课题——如何有效地复原受到运动模糊影响的图像。运动模糊是由于目标与相机之间的相对运动导致的，常见于航天器、飞机拍摄的图片以及高速运动物体的照片中，其复原技术具有实际应用价值。 论文首先介绍了研究的目的和意义，指出随着科技的进步，图像已经成为信息获取和交流的重要手段，但运动模糊带来的图像质量下降问题不容忽视。研究者旨在通过深入分析现有的运动模糊复原算法，特别是对直线运动模糊的特别关注，设计出新的复原方法。论文的重点内容包括图像预处理、不同复原算法的分析（如逆滤波、维纳滤波、最小二乘法滤波等），以及针对运动模糊退化函数的估计。 在预处理部分，论文讨论了噪声去除的方法和性能，以及模糊的分类和点扩散函数研究。通过比较不同的复原方法，作者揭示了它们在处理运动模糊图像时的效果，强调了逆滤波法、维纳滤波法和最小二乘法滤波法各自的优缺点。此外，论文还着重介绍了如何利用Radon变换来提取模糊图像的方向和长度信息，这对于准确估计模糊退化函数至关重要。 在模糊长度提取过程中，作者详细解释了模糊退化方向的推导过程，并运用Radon变换这一数学工具进行模糊方向的检测。振铃效应，即复原过程中可能出现的伪细节，也被深入剖析，探讨了其产生的原因并提出了消除策略。 论文最后总结了研究成果，引用了相关的参考文献，展示了作者对运动模糊图像复原技术的深入理解和实践经验。整体而言，这篇论文不仅提供了理论分析，还结合了实际的程序仿真，为运动模糊图像的高效复原提供了一种实用的解决方案。