模糊层次分析法：优化异构融合网络的网络选择策略

本文探讨的主题是"异构融合网络中利用模糊层次分析法的网络选择算法"，发表于2012年的《南京邮电大学学报》(自然科学版)第32卷第6期。随着2G、3G蜂窝无线网络以及WLAN和WiMax在全球的广泛应用，未来的无线网络将呈现异构融合的特点，即多种无线网络并存，这种网络结构使得终端设备在重叠覆盖区域需要进行有效的网络选择。当前的网络选择算法往往直接比较网络参数，导致接入网的利用率不均衡，未能充分利用异构网络的优势。 本文作者针对这一问题，提出了利用模糊层次分析法(Fuzzy AHP，Fuzzy Analytic Hierarchy Process)来设计一种网络选择算法。模糊层次分析法是一种多准则决策工具，它能够处理不确定性和模糊性，有助于解决复杂环境下的网络选择问题。首先，文章对异构网络模型进行了概述，并对比了现有的网络选择算法，指出其局限性。 模糊层次分析法的网络选择算法包括以下几个步骤： 1. **构建层次结构**：建立网络选择的多层次评估体系，考虑因素如服务质量(QoS)、覆盖范围、可用性、成本等。 2. **模糊化处理**：将定性评价指标转化为模糊量化，以适应实际环境中网络性能的不确定性。 3. **构建权重矩阵**：通过专家判断或层次分析法计算各个因素的相对重要性。 4. **模糊运算**：通过模糊逻辑运算，结合各网络参数的模糊度，得出综合评价。 5. **排序和决策**：根据模糊层次分析的结果，为不同网络分配优先级，从而指导终端用户连接最合适的网络。 通过MATLAB的仿真分析，作者验证了所提算法相较于TOPSIS（Technique for Order of Preferences by Similarity to Ideal Solution，一种常用的多属性决策方法）在负载均衡性方面具有优势，同时也有利于提高用户体验。关键词集中在异构融合网络、模糊层次分析法和网络选择算法上，论文的中图分类号为TN915.02，文献标识码为A，文章编号1673-5439(2012)06-0050-08，表明了研究的重要性和在学术领域的定位。